Diretrizes para Submissão de Amostras
O que é Análise Multi-Ómica?
Análise multi-ômica é uma abordagem de biologia de sistemas que integra múltiplas camadas moleculares—genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómicae metabolómica—para gerar uma visão abrangente dos mecanismos biológicos. Ao contrário dos estudos de omicas únicas que se concentram em um domínio molecular, multi-ómica captura a comunicação entre genes, transcritos, proteínas e metabolitos, permitindo uma modelagem mais precisa da função biológica, progressão da doença e resposta terapêutica.
Quer esteja a descobrir circuitos regulatórios no câncer, a otimizar características de culturas ou a perfilar interações entre hospedeiros e micróbios, a análise de dados multi-ômicos proporciona uma compreensão mais profunda e mais reproduzível do sistema.
Principais Vantagens das Abordagens Multi-Ómicas:
- Decodifica interacções complexas para além dos limites da mono-ómiaca.
- Valida cruzadamente os resultados através de camadas biológicas para uma maior precisão.
- Permite a descoberta de biomarcadores multimodais e assinaturas de vias.
- Oferece alta sensibilidade para detectar alvos críticos de baixa abundância.
- Suporta tanto a investigação orientada por hipóteses como a investigação baseada na descoberta.
Por que a Multi-Ómica Está a Transformar a Biosciência Moderna
A integração de dados ómicos diversos tornou-se essencial tanto em ambientes académicos como industriais. Desde descoberta biomédica para genómica agrícola e ciência ambiental, integração multi-ômica permite conclusões de pesquisa mais precisas, acelerando a inovação e reduzindo o risco de desenvolvimento.
Investigação Biomédica e Desenvolvimento de Medicamentos
- Identificar fatores específicos da doença em camadas genómicas, transcriptómicas e epigenómicas.
- Prever alvos terapêuticos e mecanismos de resistência
- Acompanhar a resposta ao tratamento e a modulação imunitária utilizando ómicas longitudinais.
Estudos de Plantas, Microbioma e Ambiente
- Melhorar a tolerância ao stress e as características de rendimento através de melhoramento orientado por ómicas.
- Descobrir interacções solo-planta-microbioma através da integração de amplicon + metabolómica.
Monitorizar poluentes ambientais através de perfilagem biomolecular em múltiplos níveis.
Estratégias de Integração Multi-Ómica
Transcritosmica + Metabolómica
Esta estratégia de dupla camada liga a expressão genética a alterações metabólicas a jusante, oferecendo tanto perspectivas causais como fenotípicas. Ideal para:
- Estudos de crescimento e desenvolvimento
- Perfilagem da resposta imune
- Pesquisa sobre resistência ao stress
- Descoberta de biomarcadores em doenças crónicas
Transcriptómica + Proteómica
Explore toda a cascata de regulação genética analisando a expressão de mRNA e proteínas em conjunto. Esta abordagem capta tanto a atividade transcricional como a modulação pós-transcricional, revelando eventos regulatórios ocultos.
- Revelar gargalos de tradução e vias compensatórias
- Compare correlações gene-para-proteína sob stress ou doença.
- Melhorar a validação de biomarcadores com evidência a nível de proteína
Epigenómica + Transcriptómica + Genómica
Esta abordagem tri-ómica oferece uma visão panorâmica da regulação genética—conectando variantes de sequência, modificações epigenéticas (como a metilação do DNA e marcas de histonas) e a expressão gênica a jusante.
- Mapear regiões regulatórias que controlam a ativação de genes.
- Caracterizar subtipos de cancro e estádios de desenvolvimento.
- Identificar variantes associadas a doenças em regiões não codificantes
Ferramentas Populares:
WGBS, RRBS, ChIP-seq, RNA-seqe sequenciação do genoma completo (WGS)
Sequenciação de Amplicons + Metabolómica
Especialmente concebido para estudos do microbioma, esta combinação revela como as populações microbianas influenciam o metabolismo do hospedeiro ou do ambiente.
- Estudo da modulação do microbioma intestinal das vias imunes do hospedeiro
- Acompanhar comunidades microbianas do solo que impulsionam o ciclo do nitrogénio.
- Identificar metabolitos microbianos correlacionados com estados de doença.
Caso de Uso Exemplo:
Ligação Sequenciação do rRNA 16S da flora intestinal com alterações metabolómicas na produção de ácidos gordos de cadeia curta.
Cada projeto é apoiado por uma equipa de bioinformática dedicada que o ajudará a:
- Selecione combinações ómicas ótimas
- Desenhe um estudo que suporte tanto a descoberta como a validação.
- Integrar dados públicos (por exemplo, TCGA, GEO) para melhorar a interpretabilidade.
Bioinformática e Análise de Dados Personalizadas
Dos Dados Multi-Ómicos Brutos à Perspetiva Biológica
Na CD Genomics, reconhecemos que a sequenciação é apenas o primeiro passo. O verdadeiro valor de análise multi-óptica está na interpretação de dados—traduzir terabytes de informação bruta em significado biológico acionável. É aí que a nossa soluções de bioinformática personalizadas entra.
A nossa equipa de especialistas—composta por biólogos moleculares, estatísticos e cientistas de dados—trabalha lado a lado consigo para personalizar cada etapa analítica, garantindo que o seu análise de dados multi-ômicos alinha-se com a sua hipótese biológica, desenho do estudo e objetivos de publicação.
Por que a Bioinformática Personalizada é Importante
Os fluxos de trabalho padronizados podem ignorar eventos regulatórios subtis ou interações em todo o sistema. A CD Genomics oferece pipelines totalmente personalizados para:
- Integrar conjuntos de dados heterogéneos (por exemplo, RNA-seq + ChIP-seq + LC-MS)
- Alinhar dados ómicos com bases de dados públicas (TCGA, GEO, ENCODE)
- Construir redes regulatórias e metabólicas
- Descobrir genes condutores, interruptores epigenéticos e alvos terapêuticos.
- Correlacionar assinaturas moleculares com fenótipos clínicos ou resposta ao tratamento.
A nossa abordagem equilibra a relevância biológica e o rigor estatístico—providenciando resultados que são reproduzíveis, perspicazes e prontos para revisão por pares.
Capacidades Analíticas Fundamentais
| Tipo de Análise | Principais Entregáveis |
|---|---|
| Expressão Diferencial / Abundância | Gráficos de vulcão, mapas de calor, tabelas de mudança de ordem. |
| Integração Multi-Ómica | MOFA, matrizes de correlação, análise de clusters |
| Enriquecimento de Caminhos e GO | KEGG, Reactome, STRING, GSEA |
| Construção de Redes | Redes de genes TF, mapas de interação de proteínas |
| Metilação e Perfilagem Epigenética | DMRs, mapas de acessibilidade da cromatina (ATAC-seq) |
| Descoberta de Biomarcadores | Marcadores preditivos associados a doenças, características ou resposta |
| Mineração de Dados Públicos | Reanotação e co-análise de dados GEO/TCGA |
| Mapeamento de Associação Clínica | Análise de sobrevivência, infiltração imune, pontuação de risco |
Fluxo de trabalho
Por que escolher a CD Genomics
Um Parceiro Confiável para a Descoberta Multi-Ómica
Infraestrutura Tecnológica Avançada
- Plataformas de Sequenciação: Illumina NovaSeq, PacBio Sequel II, MGI DNBSEQ e Oxford Nanopore
- Pronto para Multi-Ómicas: De WGS e RNA-seq a ChIP-seq, ATAC-seq, LC-MS/MS e RRBS
- Automação e Vazão: Capacidade de alto volume para estudos ómicos em larga escala
Equipa de Bioinformática e Biologia de Sistemas Especializada
- Especialistas multifuncionais em oncologia, microbiologia, ciência das plantas e ciência de dados.
- Pipelines personalizados para integração de dados multi-ômicos, mineração de bases de dados públicas (TCGA, GEO) e interpretação de vias.
- Relato de qualidade para publicação com visualizações e insights regulatórios
Ecossistema de Serviço Flexível e de Ponta a Ponta
- Apoio a projetos de single-omics e multi-omics em qualquer fase.
- Fluxo de trabalho tudo-em-um: QC de amostra → preparação da biblioteca → sequenciação → QC de dados → integração → relatório
- Co-desenvolvimento de estratégias de dados para alvos inovadores, investigação translacional e planeamento de publicações.
Interpretação de Dados de Alto Impacto
- Incorpore metadados clínicos, controlos experimentais e correlações de fenótipo.
- Uso de ferramentas avançadas: MOFA, DESeq2, STRING, KEGG, Cytoscape e algoritmos de aprendizagem automática.
- Métricas de QC padronizadas e estruturas de reprodutibilidade integradas em cada projeto.
Apoio Orientado para Investigadores
- Gestores de projeto bilíngues e consultores de doutoramento disponíveis durante todo o projeto.
- Assistência na preparação de manuscritos para revistas científicas, submissão a revistas e respostas a revisores.
- Parcerias de longo prazo com CROs, laboratórios académicos e inovadores farmacêuticos.
Exposição de Pósteres para Download
RNA-seq, ATAC-seq e Triagem CRISPR
Potenciar a Pesquisa de Células T CAR através de Multi-Ómicas
Descubra como dados integrados de transcriptómica, epigenómica e triagem funcional revelam os mecanismos de exaustão das células T.
Integração de ChIP-seq e RNA-seq
Mecanismos de Decodificação nas Células-Tronco do Cancro Pancreático
Explore como o perfilamento de dual-ômica identifica reguladores epigenéticos e alterações transcricionais em populações de CSC.
Requisitos de Amostra
Processos Simplificados. Resultados de Alta Qualidade.
Aceitamos os seguintes tipos de amostras para projetos de multi-ômica:
- Genómica: DNA genómico (≥1 μg, OD260/280 = 1.8–2.0)
- Transcriptómica: RNA total (≥2 μg, RIN ≥7)
- Epigenómica: Extratos de DNA ou cromatina de alta qualidade
- Proteómica: Lisados celulares/tecidos ou proteínas purificadas (≥100 μg)
- Metabolómica: Biofluidos, tecidos, pellets microbianos (congelados rapidamente, ≥100 mg ou 200 μL)
Por favor, consulte a nossa equipa técnica para requisitos específicos de espécies ou formatos personalizados.
Perguntas Frequentes: Serviço de Multi-Ómicas
Q1: Que tipos de ómicas podem ser integrados num único projeto?
Apoiamos combinações flexíveis de genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómica e metabolómica. Pode escolher entre 2 a 5 camadas com base na sua questão biológica e nos objetivos do projeto.
Q2: Posso fornecer os meus próprios dados de sequenciação para integração?
Sim. Aceitamos conjuntos de dados externos em formatos standard e podemos integrá-los com dados ómicos recém-gerados ou bases de dados públicas (por exemplo, TCGA, GEO) como parte de um plano de análise personalizado.
Q3: Que tipos de questões de investigação podem as multi-ómicas ajudar a responder?
A análise multi-óptica é ideal para descobrir mecanismos regulatórios, identificar biomarcadores, caracterizar subtipos de doenças, compreender respostas ao stress ou imunitárias e mapear interacções entre o hospedeiro e o microbioma.
Q4: Quais serão os entregáveis que irei receber?
Você receberá um relatório completo com tabelas de dados anotadas, gráficos interativos, diagramas de vias, mapas de rede e figuras visuais prontas para publicação. Estão incluídos arquivos de dados brutos e processados.
Q5: Como garante a qualidade e a reprodutibilidade dos dados?
Aplicamos um controlo de qualidade rigoroso em cada etapa—avaliação de amostras, sequenciação, pré-processamento de dados e modelagem estatística. A validação cruzada entre camadas ómicas melhora a fiabilidade e reduz o ruído.
Q6: Pode ajudar com a preparação de manuscritos ou análise posterior?
Sim. Oferecemos suporte opcional para a redação de manuscritos, formatação de figuras e respostas a revisões por pares. Também disponibilizamos serviços de mineração de dados e interpretação alargados, mediante solicitação.
Q7: Como devo começar um projeto de multi-ômica?
Basta entrar em contacto connosco com os seus objetivos de projeto e os tipos de amostras disponíveis. A nossa equipa científica ajudará a conceber a estratégia ómica ideal e orientá-lo-á através da submissão de amostras e do planeamento do fluxo de trabalho.
Aqui estão algumas publicações que foram publicadas com sucesso utilizando os nossos serviços ou outros serviços relacionados:
Os Imunopetidomas da Classe I HLA das Proteínas do Capsídeo do AAV
Revista: Fronteiras em Imunologia
Ano: 2023
Sequência Genómica Completa da Estirpe SD-VA1 de Bifidobacterium adolescentis
Jornal: Anúncios de Recursos em Microbiologia
Ano: 2020
Caracterização de Salmonella a partir de Porco de Retalho Utilizando Sequenciação do Genoma Completo
Revista: Frontiers in Microbiology
Ano: 2022
A Metilação do DNA Prediz a Recominação no Arroz Usando Sequenciação de Bisulfito de Todo o Genoma
Revista: Revista de Biologia Vegetal Integrativa
Ano: 2023
Ver mais artigos publicados pelos nossos clientes.
