Sequenciação de Bisulfito de Genoma Completo (WGBS)

Como um fornecedor líder de serviços de NGS, a CD Genomics está a oferecer um portfólio integrado de serviços de sequenciação de metilaçãoA sequenciação de bisulfito de genoma completo (WGBS) é uma estratégia eficaz e fiável para identificar citosinas metiladas individualmente em uma escala genómica. Com mais de 10 anos de experiência e a mais avançada tecnologia. sequenciação de próxima geração plataformas, podemos totalmente satisfazer os requisitos e orçamentos do seu projeto na exploração do metiloma.

O que é o sequenciamento de bisulfito de genoma completo?

Na biologia mamífera, a 5-metilcitosina envolve uma ligação covalente entre um grupo metilo e a posição do carbono 5' da citosina, conferindo assim características capacitivas adicionais para a transdução de sinais e funcionalidade regulatória. Como uma das modificações epigenéticas predominantes, a 5-metilcitosina desempenha um papel fundamental em numerosos processos biológicos, incluindo o silenciamento de genes, a repressão de transposões, a inibição de sequências repetitivas, a impressão genética e a inativação do cromossoma X. A deteção e quantificação da metilação são fundamentalmente críticas para compreender a expressão génica e outros processos sujeitos a regulação epigenética.

A metilação do DNA constitui uma parte vital de epigenética, desempenhando um papel integral na manutenção das funções celulares normais, na impressão genética, no desenvolvimento embrionário e no início da tumorigenese humana. O WGBS, que emprega uma conversão de bisulfito de citosinas não modificadas em uracilos no DNA genómico, permite a geração de um perfil de metilação abrangente. Ao realizar um resequenciamento de alto rendimento do DNA convertido e compará-lo com um genoma de referência, o método WGBS possibilita uma análise em todo o genoma das métricas de metilação com resolução de base única, oferecendo alta precisão. A sua aplicação mais ampla abrange desde a investigação dos mecanismos fundamentais da diferenciação celular e do desenvolvimento de tecidos até o avanço de áreas como a reprodução agrícola, a saúde humana e o tratamento de doenças.

WGBS é o método preferido para traçar mapas abrangentes da metilação do DNA ao nível de cada base individual. Esta abordagem, frequentemente referida como o "padrão ouro" para sequenciação de metilação, destaca-se devido à sua alta capacidade de processamento, eficiência temporal, resolução de base única e ampla cobertura.

Princípio do WGBS

O princípio do WGBS baseia-se no tratamento com bisulfito pesado para converter citosinas não metiladas no genoma em uracilos, que se tornam timinas após a amplificação por PCR e podem, assim, ser distinguidas das citosinas metiladas. Juntamente com a tecnologia de sequenciação de alto rendimento e comparação de sequências de referência, a metilação em locais CpG/CHG/CHH pode ser determinada, tornando-a particularmente adequada para a construção de mapas de metilação de DNA de todo o genoma com resolução de base única. Para mais informações detalhadas, consulte o artigo, "Princípios e Fluxo de Trabalho do Sequenciamento de Bisulfito de Todo o Genoma.

Vantagens do WGBS

  • Adequado para investigação em humanos e na maioria dos animais e plantas (com genomas de referência conhecidos).
  • Padrões de metilação de DNA de resolução de base única altamente integrados.
  • Obter de forma maximizada informações abrangentes sobre a metilação do genoma completo, mapeando com precisão os padrões de metilação.
  • Fornecendo informações sobre o compromisso do destino celular dos genes e reprogramação, assim como a regulação genética.
  • Identificação de novas marcas epigenéticas e alvos de doenças.

Aplicação de WGBS

  • Regulação da expressão génica
  • Heterogeneidade epigenética
  • Ambiente e epigenética
  • Desenvolvimento embrionário
  • Investigação de doenças
  • Impressões genéticas
  • Pesquisa de tumores
  • Pesquisa sobre a estabilidade do genoma
  • Pesquisa em biologia evolutiva

Diferentes Técnicas de Detecção de Metilação do DNA

450 mil/850 mil

Esta tecnologia escaneia e detecta aproximadamente 450 mil e 850 mil locais CpG importantes conhecidos no genoma através de escaneamento por chip. Apresenta alta precisão e repetibilidade, mas está limitada a amostras humanas e não consegue detectar novos locais CpG fora do chip no genoma.

MeDIP-seq

Sequenciação por imunoprecipitação de DNA metilado (MeDIP-seq) enriquece e sequencia regiões que estão a sofrer metilação, obtendo o estado de metilação da maioria das regiões mais metiladas em todo o genoma. Carece de resolução a nível de base única e de quantificação absoluta dos níveis de metilação, fornecendo apenas níveis de metilação relativos. É adequado para explorar o estado de metilação em todo o genoma sem a necessidade de resolução a nível de base única.

WGBS

Esta técnica pode detectar locais CpG eficazes, alcançando mais de 75% de todos os locais CpG em todo o genoma, atingindo uma resolução de base única. É adequada para estudar de forma sistemática e abrangente o estado de metilação em todo o genoma.

RRBS

Sequenciação de bisulfito com representação reduzida (RRBS) detecta o estado de metilação de regiões ricas em locais do tipo CG (principalmente regiões regulatórias) no genoma, com resolução de base única e alta relação custo-eficácia. É adequado para estudar o estado de metilação de regiões regulatórias.

Target-BS

Sequenciação por bisulfito alvo projeta primers para fragmentos-alvo, realiza amplificação por PCR após a conversão de BS e, finalmente, constrói bibliotecas para sequenciação de próxima geração. A profundidade de sequenciação das regiões-alvo pode variar de centenas a dezenas de milhares, permitindo a deteção precisa dos níveis de metilação em locais C dentro das regiões-alvo. É utilizado para a verificação subsequente da metilação de genes-alvo.

Microarray de Metilação de DNA

O Serviço de Análise de Metilação de DNA Illumina 935K é uma ferramenta sofisticada projetada para a exploração da metilação do DNA. O Infinium MethylationEPIC v2.0 BeadChip (935K) facilita a análise de alto rendimento de aproximadamente 935.000 locais de CpG dispersos por todo o genoma humano. Esta versão atualizada oferece uma cobertura e precisão aprimoradas, garantindo conformidade com os bancos de dados genômicos mais recentes. Atributos notáveis deste dispositivo incluem capacidades de investigação do genoma completo, confiabilidade comprovada e ampla compatibilidade com diversas categorias de espécimes, incluindo tecidos fixados em formalina e embebidos em parafina. O serviço é direcionado especificamente para estudos epigenéticos abrangentes, fornecendo aos pesquisadores os meios para decifrar os mecanismos subjacentes das doenças e identificar potenciais biomarcadores.
A Illumina Array de Triagem de Metilação 270K (MSA270K) representa uma inovação de ponta adaptada para exames meticulosos de metilação especificamente realizados dentro de coortes de doenças distintas e avaliações de saúde abrangentes. Abrangendo aproximadamente 270.000 locais de metilação, esta ferramenta oferece uma eficiência melhorada ao permitir um rendimento de 48 amostras por matriz, constituindo um aumento de seis vezes em comparação com o seu antecessor. Capacitando os cientistas a avançar em esforços exploratórios relacionados a padrões fenotípicos de doenças, influências ambientais na epigenética e alterações na metilação ligadas ao envelhecimento, o MSA270K fortalece significativamente a nossa compreensão da metilação do DNA e seus efeitos consequentes na saúde humana e nas condições de doença. Isso catalisa mudanças de paradigma na compreensão fundamental do nosso blueprint genético inato, desbloqueando potenciais avenidas terapêuticas futuras.

Fluxo de Trabalho WGBS

A nossa equipa de especialistas altamente experientes e o rigoroso controlo de qualidade que segue cada procedimento garantem resultados abrangentes e precisos. Antes da sequenciação de alto rendimento, a amostra de DNA é processada com conversão de bisulfito de citosina, seguida de marcação nas extremidades 5' e 3', e a introdução de adaptadores Illumina através da amplificação por PCR.

Para garantir a precisão e fiabilidade dos dados de sequenciação, a CD Genomics executa meticulosamente cada etapa experimental, desde a amostragem de DNA até a aquisição do relatório final de dados, através de rigorosas avaliações de controlo de qualidade. Esta abordagem abrangente garante fundamentalmente uma saída de dados de alta qualidade. A obtenção de dados de alta qualidade é o pré-requisito essencial para resultados precisos, abrangentes e credíveis. bioinformática análise.

Ribosome-protected mRNA

Especificação de Serviço

Requisitos e preparação de amostras
  • Fontes de amostras incluindo humanos, animais, plantas e microrganismos.
  • DNA genómico (DNA ≥ 1 µg; concentração ≥ 10 ng/µl; OD260/280=1.8-2.0)
  • Célula≥1x106
  • Amostras de tecido ≥50 mg
  • Protocolo de preparação de amostras provavelmente incluindo extração de ADN genómico, purificação, quantificação, controlo de qualidade, etc.
Sequenciação
  • Plataformas HiSeq, paired-end de 150 bp
  • Mais de 80% das bases com um score de qualidade ≥Q30
  • Profundidade de sequenciamento > 20X
Análise de Dados Fornecemos várias análises de bioinformática personalizadas:
  • Alinhamento contra o genoma de referência
  • Análise de profundidade e cobertura da sequência
  • mC a chamar
  • Análise do nível de metilação
  • Tendências globais do metiloma
  • Análise da densidade de metilação
  • Análise de Regiões Methyladas Diferencialmente (DMRs)
  • Anotação DMR e análise de enriquecimento (GO/KEGG)
  • Análise de agrupamento

Pipeline de Análise

analysis-pipeline-viral-genome-sequencing

Entregáveis

  • Os dados de sequenciação originais
  • Resultados experimentais
  • Relatório de análise de dados
  • Detalhes em WGBS para a sua escrita (personalização)

Aproveitando as plataformas de sequenciação de próxima geração de ponta e uma vasta experiência, garantimos dados de alta qualidade e análises bioinformáticas integradas. Se estiver interessado no que a CD Genomics pode fazer com a sequenciação bisulfito do genoma completo, não hesite em contactar-nos. Estamos ansiosos por avançar com o seu projeto.

Referências:

  1. Huang, K., & Fan, G. Metilação de DNA na diferenciação celular e reprogramação: uma nova visão sistemática. Medicina regenerativa, 2010, 5(4), 531-544.
  2. Beck D, Ben Maamar M, Skinner M K. Comparações de métodos de análise de densidade de CpG e metilação de DNA em todo o genoma (MeDIP, RRBS e WGBS). Epigenética, 2022, 17(5): 518-530.
  3. Abante J, Fang Y, Feinberg A P, et al. Detecção de metilação de DNA específica de alelos dependente de haplótipos em dados de WGBS. Comunicações da Natureza, 2020, 11(1): 5238.
  4. Suzuki M, Liao W, Wos F, et al. Sequenciação de bisulfito de todo o genoma com precisão e custo melhorados. Pesquisa genómica, 2018, 28(9): 1364-1371.

analysis-pipeline-viral-genome-sequencing

1. Quais espécies são adequadas para sequenciação de bisulfito de genoma completo?

As espécies sujeitas a sequenciação de bisulfito de genoma devem cumprir as seguintes três condições:

a. Eucariotos.
b. O seu genoma de referência foi montado pelo menos ao nível do andaime.
c. Anotações genómicas relativamente completas.

2. Quais são os principais conteúdos da análise avançada de bioinformática em WGBS?

A análise da correlação entre os níveis de metilação e os níveis de transcrição constitui um componente principal da análise bioinformática avançada em sequenciação de metilação de genoma completo. Abrange principalmente quatro aspetos:

  1. Níveis de metilação de genes diferencialmente expressos.
  2. Níveis de metilação de elementos transponíveis expressos de forma diferencial.
  3. Relação entre modificações de metilação e regulação da expressão.
  4. Análise da expressão de genes metilados e não metilados.

3. Quais são as vantagens do WGBS em comparação com outros métodos de sequenciação de metilação?

No campo da sequenciação de metilação de DNA, as metodologias principais atuais incluem a Sequenciação de Bisulfito de Genoma Inteiro (WGBS), Imunoprecipitação de DNA Metilado (MeDIP)e Sequenciação de Bisulfito com Representação Reduzida (RRBS)O WGBS tem a vantagem de permitir a avaliação do estado de metilação em quase todos os locais CpG. Esta avaliação pode estender-se a áreas de baixa densidade de CpG, incluindo "desertos" intergénicos, domínios parcialmente metilados e elementos reguladores distantes. Além disso, o WGBS pode revelar níveis absolutos de metilação de DNA e o contexto da sequência de metilação. No entanto, deve-se notar que o MeDIP não consegue alcançar uma resolução de metilação a nível de uma única base, e o RRBS tipicamente seleciona áreas com um maior grau de metilação para análise, o que impede a obtenção do estado de metilação a nível de todo o gene.

4. Quais são as limitações do WGBS?

  1. Este método só consegue detectar 5mC ou 4mC e não consegue detectar 6mA.
  2. O tratamento com bisulfito leva a uma fragmentação significativa do DNA, o que pode afetar a amplificação.
  3. A conversão de citosinas não metiladas em uracilos durante o tratamento com bisulfito aumenta a complexidade da preparação da biblioteca. A conversão incompleta também pode introduzir viés nos resultados.
  4. O método não consegue distinguir efetivamente entre 5mC e 5hmC.

Referências:

  1. Beck D, Ben Maamar M, Skinner M K. Comparações de métodos de análise de densidade de CpG no genoma e metilação de DNA (MeDIP, RRBS e WGBS). Epigenética, 2022, 17(5): 518-530.
  2. Suzuki M, Liao W, Wos F, et al. Sequenciação de bisulfito de genoma completo com precisão e custo melhorados. Pesquisa genómica, 2018, 28(9): 1364-1371.

Padrões de metilação de DNA divergentes associados à expressão génica em cultivares de arroz com respostas contrastantes ao stress hídrico e salino.

Revista: Scientific Reports
Fator de impacto: 4,259
Publicado: 09 de Outubro de 2015

Fundo

A metilação do DNA desempenha um papel central na regulação da atividade genética e da estrutura da cromatina em resposta a condições ambientais. A compreensão da metilação do DNA em todo o genoma fornece informações sobre os mecanismos regulatórios da resposta/adaptação ao estresse abiótico.

Materiais: Três cultivares de arroz (Oryza sativa), IR64 (sensível à seca e à salinidade), Pokkali (tolerante à salinidade) e Nagina 22 (tolerante à seca).

Analysis results of integrated ATAC-seq and RNA-seq results.

Métodos

Isolamento de DNA genómico:
  • Espectrofotómetro Nanodrop
  • Fluorímetro Qubit
  • Sequenciação de bisulfito de genoma completo:
  • Amplificação por PCR
  • Análise da qualidade da biblioteca
Análise de PCR quantitativa:
  • Primer Express (v3.0)
  • Sistema de PCR em Tempo Real
Análise de dados:
  • Análise de enriquecimento de ontologia genética (GO)
  • Análise de correlação entre metilação e expressão

Resultados

Os investigadores analisaram as diferenças entre os três cultivares nos padrões de metilação do DNA, DMRs (Regiões Diferencialmente Metiladas) e na expressão génica, e inquiriram ainda sobre as correlações subjacentes.

A metilação diferencial está acoplada à expressão diferencial de genes em diferentes cultivares.

Em comparação com todos os genes, aqueles proximais a regiões diferencialmente metiladas (DMRs) altamente metiladas demonstram um nível mais baixo de abundância de transcritos, indicativo de regulação negativa. Em contraste, genes próximos a DMRs pouco metiladas exibem níveis semelhantes ou ligeiramente mais altos de abundância de transcritos, sugerindo uma regulação positiva. Para as DMRs, a metilação do DNA também parece correlacionar-se com o estado de ativação/desativação da expressão gênica, evidenciado por 14,5% em N22/IR64 e 7,2% em PK/IR64.

FIGURE 1. Figura 1. Relação entre a metilação diferencial e a abundância de transcritos de genes codificadores de proteínas.

2. Metilação diferencial de genes associados à resposta ao stress e regulação epigenética da expressão génica.

O nível de metilação diferencial e a correspondente expressão diferencial de genes de arroz em N22/IR64 e PK/IR64 estão mostrados na Fig. (a) abaixo. A análise GO dos genes associados a DMR em ambos N22/IR64 e PK/IR64 revelou um enriquecimento significativo de genes que participam na resposta ao stress.

FIGURE 2. Figura 2. Metilação diferencial, abundância de transcritos e enriquecimento de GO de genes codificadores de proteínas.

O estado de metilação dos elementos transponíveis está correlacionado com a transcrição de genes codificadores de proteínas proximais.

O enriquecimento de TEs foi substancialmente mais elevado para os DEGs associados a DMR em comparação com os não-DEGs para N22/IR64 (valor P 1.49e-05) e PK/IR64 (valor P 5.26e-05) (a). Diferenças significativamente maiores no nível de metilação dos DMRs estão associadas a TEs em comparação com genes codificadores de proteínas para PK/IR64 (b).

FIGURE 3Figura 3. Correlação entre a expressão diferencial e o nível de frequência/metilação de TEs.

Conclusão

Os resultados sugerem o papel potencial de padrões de metilação de DNA específicos de cultivar como um mecanismo regulador crucial para a deteção e resposta às condições de stress, através da modulação da expressão de genes responsivos ao stress. As investigações sugerem que a variabilidade para tolerância à seca ou salinidade em germoplasma de arroz depende da extensão e padrões de metilação de DNA. E as evidências sugerem que a metilação de DNA desempenha um papel importante na resposta ao stress abiótico, regulando a expressão de um conjunto de genes responsivos ao stress em arroz, principalmente através da metilação ou desmetilação de elementos transponíveis proximais.

Referência:

  1. Garg R, Chevala V V S N, Shankar R, et al. Padrões divergentes de metilação de DNA associados à expressão génica em cultivares de arroz com respostas contrastantes ao stress hídrico e salino. Relatórios científicos, 2015, 5.

Aqui estão algumas publicações que foram publicadas com sucesso utilizando os nossos serviços ou outros serviços relacionados:

A Metilação no Contexto CHH Permite Prever a Recominação no Arroz

Revista: Jornal Internacional de Ciências Moleculares

Ano: 2022

Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. No entanto, posso ajudar a traduzir texto que você fornecer.

Integração de dados de metilação de DNA de genoma completo com dados de sequenciação de RNA para identificar marcadores de fertilidade de touros.

Revista: Genética Animal

Ano: 2020

Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e ficarei feliz em ajudar com a tradução.

Dietas Ricas em Gordura Durante a Gravidez Causam Alterações na Metilação do DNA e na Expressão de Proteínas do Tecido Pancreático na Prole: Uma Abordagem Multi-Ómica

Revista: Jornal Internacional de Ciências Moleculares

Ano: 2024

Desculpe, não posso acessar conteúdos externos, incluindo links. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, cole-o aqui e terei o prazer de ajudar na tradução.

KMT2A associa-se ao subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 em células estaminais do pâncreas e regula epigeneticamente as suas características.

Revista: Comunicações da Natureza

Ano: 2023

Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. No entanto, posso ajudar com a tradução de texto que você fornecer. Por favor, compartilhe o texto que deseja traduzir.

O ácido colestenoico, como regulador epigenético endógeno, diminui a acumulação de lípidos nos hepatócitos in vitro e in vivo.

Jornal: Jornal Americano de Fisiologia - Fisiologia Gastrointestinal e Hepática

Ano: 2024

Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o aqui e terei o prazer de ajudar com a tradução.

Metiltransferase de DNA implicada na recuperação da conidição, através de sucessivas passagens em plantas, em Metarhizium fenotipicamente degenerado.

Revista: Microbiologia Aplicada e Biotecnologia

Ano: 2020

Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e terei o prazer de ajudar na tradução.

Ver mais artigos publicados pelos nossos clientes.

Apenas para fins de investigação, não se destina a diagnóstico clínico, tratamento ou avaliações de saúde individuais.
Recursos em Destaque
Serviços Relacionados
Download PDF
* Endereço de Email:

A CD Genomics precisa das informações de contacto que nos fornece para poder contactá-lo sobre os nossos produtos e serviços e outros conteúdos que possam ser do seu interesse. Ao clicar abaixo, consente o armazenamento e processamento das informações pessoais submetidas acima pela CD Genomics para fornecer o conteúdo que solicitou.

×
Pedido de Cotação
! Apenas para fins de investigação, não se destina a diagnóstico clínico, tratamento ou avaliações de saúde individuais.
Contacte a CD Genomics
Termos e Condições | Política de Privacidade | Feedback   Direitos de Autor © CD Genomics. Todos os direitos reservados.
Topo