
O que é ChIP-Seq?
ChIP-Seq, ou Sequenciação por Imunoprecipitação de Cromatina, é uma poderosa técnica de biologia molecular que combina a imunoprecipitação de cromatina (ChIP) com sequenciação de alto rendimento. Permite a identificação em todo o genoma de locais de ligação de proteínas ao DNA. Ao utilizar anticorpos específicos para enriquecer fragmentos de DNA ligados a proteínas-alvo, seguidos de sequenciação de nova geração, os investigadores podem mapear onde as proteínas interagem com o genoma.
Este método é amplamente utilizado para estudar fatores de transcrição, modificações de histonas e outras proteínas associadas à cromatina. Ajuda os cientistas a descobrir processos biológicos chave, como a regulação genética, mecanismos epigenéticos, diferenciação celular e desenvolvimento de doenças. Comparado ao ChIP-qPCR tradicional, o ChIP-Seq oferece maior capacidade de processamento, maior sensibilidade e melhor resolução, permitindo a descoberta de elementos regulatórios conhecidos e novos em todo o genoma.
Visão geral dos experimentos de ChIP-seq. (Hojo, Hironori, e Shinsuke Ohba., 2023)
Vantagens do ChIP-Seq e como se diferencia do ATAC-Seq
- Alta especificidade para identificação precisa de locais de ligação proteína-DNA.
ChIP-Seq utiliza anticorpos para capturar seletivamente fragmentos de DNA ligados a proteínas-alvo. Isto permite um mapeamento preciso de fatores de transcrição, modificações de histonas e outras proteínas reguladoras, revelando elementos regulatórios chave e mecanismos de expressão génica. - Cobertura genómica para decifrar amplas redes regulatórias
Ao integrar-se com sequenciação de alto rendimento, o ChIP-Seq analisa sistematicamente as interações proteína-DNA em todo o genoma. Isso ajuda os investigadores a obter uma compreensão abrangente da regulação da cromatina e do controlo da expressão génica. - Compatibilidade versátil de proteínas e amostras
O ChIP-Seq funciona com uma ampla gama de alvos proteicos, incluindo fatores de transcrição e marcas de histonas, e suporta vários tipos de amostras, como células, tecidos e diferentes espécies. Esta flexibilidade adequa-se a diversas necessidades de investigação. - Análise quantitativa das interações dinâmicas proteína-DNA
Para além de identificar locais de ligação, o ChIP-Seq permite a comparação da força de ligação em diferentes condições ou tratamentos, revelando mudanças regulatórias dinâmicas e processos biológicos complexos.

| Recurso | ChIP-Seq | ATAC-Seq |
|---|---|---|
| Foco da Pesquisa | Mapeia locais específicos de ligação de proteínas ao DNA (por exemplo, fatores de transcrição, marcas de histonas) | Perfis de regiões de cromatina aberta, refletindo a acessibilidade da cromatina. |
| Dependência de Anticorpos | Sim, requer anticorpos específicos de alta qualidade. | Não, sem anticorpos. |
| Especificidade | Alto, localiza precisamente interacções proteína-DNA | Inferior, fornece uma visão geral ampla de cromatina acessível sem especificidade proteica. |
| Aplicabilidade | Ideal para estudar fatores regulatórios específicos e suas redes. | Mais adequado para a perfuração de acessibilidade do cromatina global e triagem inicial de regiões regulatórias. |
| Interpretação de Dados | Os locais de ligação claros simplificam a ligação a genes-alvo e funções regulatórias. | Requer integração adicional com dados de fatores de transcrição para inferência funcional. |
Resumo:
- O ChIP-Seq é preferido quando o objetivo é estudar padrões de ligação de um determinado fator de transcrição ou modificação de histona, devido à sua especificidade e identificação direta dos locais de ligação.
- ATAC-Seq é uma abordagem mais rápida e simples para investigar a acessibilidade da cromatina em todo o genoma e identificar potenciais regiões reguladoras.
Tipos e Especificações de Serviço ChIP-Seq
| Tipo de Serviço | Volume de Dados Recomendado | Plataforma de Sequenciação | Notas |
|---|---|---|---|
| ChIP-Seq de Modificação de Histonas | 8 GB por amostra | Illumina NovaSeq/HiSeq | Para comparações entre grupos, são recomendadas pelo menos 2 réplicas biológicas por grupo, incluindo tanto amostras de ChIP como de Input. |
| ChIP-Seq de Fatores de Transcrição | 6 GB por amostra | Illumina NovaSeq/HiSeq | Mesmas exigências para réplicas biológicas e controlos como acima. |
Fluxo de Trabalho do Serviço ChIP-Seq
Discussão de requisitos
Confirmação do plano
Registro de amostra
Verificação de qualidade
Extração de DNA opcional
Fragmentação da cromatina
Imunoprecipitação (ChIP)
Purificação de DNA
Construção de biblioteca e QC
Seleção de método por tipo de proteína
Plataformas: NovaSeq/HiSeq PE150, DNBSEQ
Tamanho do fragmento: 150–300 bp
Dados:
Fatores de transcrição: ≥ 20M leituras/amostra
Modificações de histonas: ≥ 50M leituras/amostra
Dados brutos (FASTQ)
Resultados de QC e alinhamento
Chamada de picos e anotações
Relatório final abrangente
Explore soluções de bioinformática detalhadas ↓Análise Bioinformática de ChIP-Seq
| Tipo de Análise | Categoria | Notas |
|---|---|---|
| Processamento de dados brutos e verificação de qualidade | A | Incluído |
| Anotação e estatísticas do genoma de referência | A | Incluído |
| Alinhamento ao genoma de referência | A | Incluído |
| Chamada de pico | A | Incluído |
| Anotação de função GO para genes relacionados ao pico | A | Incluído |
| Anotação de via KEGG para genes relacionados com picos | A | Incluído |
| Análise de picos diferenciais | A | Requer mais de 1 amostra |
| Análise de enriquecimento GO de picos diferenciais | A | Requer mais de 1 amostra |
| Análise de enriquecimento KEGG de picos diferenciais | A | Requer mais de 1 amostra |
| Análise de motivos (preferência da sequência de ligação) | A | Incluído |

Aplicações do ChIP-Seq
ChIP-Seq é uma técnica fundamental na pesquisa de epigenética e regulação genética. É amplamente utilizada em vários campos para descobrir mecanismos de controlo da expressão génica e a função da cromatina.
- Mapeamento de Locais de Ligação de Fatores de Transcrição
ChIP-Seq captura regiões de DNA ligadas a fatores de transcrição específicos. Isso ajuda a identificar os seus genes-alvo e revela redes regulatórias de genes. É comumente aplicado em estudos sobre determinação do destino celular, regulação do desenvolvimento e modelos de doenças. - Perfilando Paisagens de Modificações de Histonas
Usando anticorpos contra marcas de histonas específicas (por exemplo, H3K27ac, H3K4me3), o ChIP-Seq mapeia a distribuição em todo o genoma de modificações da cromatina. Isso ajuda a identificar elementos regulatórios como promotores e potenciadores. - Investigação dos Mecanismos de Regulação Epigenética
As trilhas de ChIP-Seq acompanham mudanças dinâmicas nas marcas epigenéticas através de estados celulares, estágios de desenvolvimento ou condições de doença. Revela padrões de silenciamento e ativação de genes, fornecendo insights sobre câncer, neurodegeneração, distúrbios imunológicos e mais. - Descoberta de Alvos de Fármacos e Validação Funcional
A técnica avalia como pequenas moléculas ou fármacos direcionados afetam a ligação de fatores de transcrição ou reguladores epigenéticos ao DNA. Isto apoia a triagem e validação de alvos no desenvolvimento de fármacos. - Genómica Funcional em Plantas e Animais
ChIP-Seq permite a análise funcional de proteínas reguladoras em organismos não modelo. Combinado com dados transcriptómicos, ajuda em estudos sobre características complexas, resistência ao stress e outros processos biológicos.

Requisitos de Amostra para ChIP-Seq
| Tipo de Amostra | Montante Inicial Recomendado | Montante Mínimo de Início | Requisitos Adicionais |
|---|---|---|---|
| DNA de ChIP | ≥ 10 ng | 5 ng | Concentração ≥ 1 ng/µl; razão OD 260/280 entre 1.8 e 2.0; tratado com RNase; sem degradação ou contaminação. |
| Amostras Celulares | ≥ 2 × 10⁷ células | 1 × 10⁵ células | Entrelaçado com 1% de formaldeído; lavado 3 vezes com PBS; pellets recolhidos por centrifugação; congelados rapidamente em azoto líquido; armazenados a -80°C. |
| Amostras de Tecido | ≥ 500 mg | - | Imediatamente congelado em nitrogênio líquido após a coleta; evitar ciclos repetidos de congelamento-descongelamento; transportar em gelo seco. |
Por Que a CD Genomics É o Seu Parceiro Confiável em ChIP-Seq
- Apoio Rigoroso à Validação de Anticorpos
A especificidade dos anticorpos pode determinar o sucesso ou o fracasso de um experimento de ChIP-Seq. Os nossos especialistas ajudam-no a avaliar o desempenho dos anticorpos e os dados dos fornecedores ou recomendam anticorpos com desempenho comprovado em ChIP-Seq, reduzindo o ruído de fundo e o risco de falhas nas corridas. - Décadas de Especialização em Espécies
A nossa equipa tem anos de experiência prática com ChIP-Seq em uma ampla variedade de tipos de amostras—células, tecidos, plantas e animais. Você recebe protocolos cientificamente sólidos adaptados às necessidades do seu estudo, desde projetos piloto até designs complexos de múltiplas coortes. - Dados de Alta Qualidade, Prontos para Publicação
Aplicamos rigorosos pontos de controlo de qualidade ao longo do fluxo de trabalho — desde a preparação da amostra até à análise final — para garantir que os seus dados cumprem os padrões de publicação revistos por pares. Os dados de ChIP-Seq gerados na nossa plataforma foram destacados em revistas de topo, como Comunicações da Natureza. - Manipulação de Amostras Flexível
Quer esteja a trabalhar com material limitado ou grupos experimentais complexos, os nossos protocolos adaptam-se ao seu tipo de amostra e ao desenho da sua investigação. Revisamos a informação da sua amostra com antecedência para confirmar a viabilidade e sugerir estratégias que maximizem a qualidade dos dados. - Suporte Bioinformático de Ponta a Ponta
Receba um relatório bem estruturado que inclui tanto dados brutos como uma análise aprofundada. Desde a deteção de picos e descoberta de motivos até a anotação funcional e de vias, ajudamo-lo a compreender os dados de forma rápida e confiante.

Referência
- Nakato, Ryuichiro, e Toyonori Sakata. "Métodos para análise de ChIP-seq: um fluxo de trabalho prático e aplicações avançadas." Métodos 187 (2021): 44-53. Desculpe, não posso acessar links. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e eu farei a tradução.
- Jiang, Shan, e Ali Mortazavi. "Integrar ChIP-seq com outros dados de genómica funcional." Briefings em genómica funcional 17.2 (2018): 104-115. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
- Steinhauser, Sebastian, et al. "Uma comparação abrangente de ferramentas para análise diferencial de ChIP-seq." Briefings em bioinformática (2016): bbv110. Desculpe, não consigo acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e terei o prazer de traduzir.
- Ma, Shaoqian, e Yongyou Zhang. "Perfilando a paisagem regulatória da cromatina: percepções sobre o desenvolvimento do ChIP-seq e ATAC-seq." Biomedicina molecular 1.1 (2020): 9. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
- Muhammad, Isiaka Ibrahim, et al. "RNA-seq e ChIP-seq como abordagens complementares para a compreensão do mecanismo regulatório transcricional das plantas." Revista Internacional de Ciências Moleculares 21.1 (2019): 167. Desculpe, mas não posso acessar ou traduzir conteúdo de links externos. Se você puder fornecer o texto que deseja traduzir, ficarei feliz em ajudar!
- Hojo, Hironori, e Shinsuke Ohba. "Fatores de transcrição relacionados com Runt e mecanismos regulatórios de genes no desenvolvimento esquelético e doenças." Relatórios Actuais sobre Osteoporose 21.5 (2023): 485-492. Desculpe, mas não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
Os resultados parciais estão mostrados abaixo:
Distribuição de Pico
Enriquecimento de Vias KEGG
Análise de motivos
1. O que é uma amostra de entrada e por que é importante?
Uma amostra de entrada é o DNA total de cromatina sonificada que não passou por imunoprecipitação. Serve como um controlo para verificar a qualidade da fragmentação e ajuda a filtrar o ruído de fundo, garantindo uma chamada de picos precisa.
2. Como é que uma amostra de entrada se relaciona com a amostra IP (imunoprecipitada)?
As amostras de entrada e de IP são processadas em paralelo, mas sequenciadas separadamente. Os seus dados são posteriormente integrados para identificar com precisão os verdadeiros locais de ligação proteína-DNA.
3. Quanto de dados de sequenciação é recomendado por amostra?
Recomendamos pelo menos 20 milhões de leituras limpas por amostra para alcançar uma profundidade suficiente para a deteção fiável de locais de ligação.
4. A amplificação por PCR é necessária para a preparação da biblioteca e afeta os dados?
Sim, a PCR é tipicamente necessária para amplificar DNA para sequenciação. No entanto, se o DNA de entrada for suficiente, podem ser utilizados menos ciclos para minimizar o viés. No geral, a PCR tem um impacto mínimo nos resultados.
5. O tamanho dos fragmentos de DNA afeta a qualidade do sequenciamento?
Absolutamente. O tamanho ideal dos fragmentos é de 200–300 bp, com um intervalo total entre 100–500 bp. Um tamanho de fragmento consistente melhora a eficiência de sequenciação e a qualidade dos dados.
6. É necessário um controlo negativo para ChIP-Seq?
Sim, a amostra de entrada geralmente serve como um controlo negativo. Controlo adicionais podem ser incluídos com base no orçamento e nos objetivos do estudo.
7. Quais fatores afetam a qualidade dos dados de ChIP-Seq?
Os fatores-chave incluem a especificidade dos anticorpos, a consistência da fragmentação da cromatina, a preparação da amostra, a profundidade de sequenciação e o controlo de qualidade dos dados.
8. Qual é a diferença entre sonicação e digestão enzimática para a fragmentação da cromatina?
A sonicação utiliza energia sonora e é ideal para estudos relacionados com histonas. A digestão enzimática é mais suave e oferece melhor reprodutibilidade, especialmente para fatores de transcrição de baixa abundância.
9. O que causa falsos positivos em ChIP-Seq?
As fontes incluem qualidade de cromatina pobre, viés de PCR, regiões repetitivas ou erros de sequenciação. O uso de controlos de entrada e análise de motivos pode ajudar a reduzir esses artefatos.
10. Quais espécies são adequadas para ChIP-Seq?
ChIP-Seq é mais adequado para organismos diploides com montagens de genoma a nível de cromossoma e referências bem anotadas (incluindo arquivos GTF). Para outras espécies, entre em contacto connosco para avaliar a viabilidade.
Destaque de Publicação do Cliente
Identificação de um Subcomplexo de Proteínas Associadas à RNA Polimerase II e Regulação Epigenética das Características Celulares
Diário: Comunicações da Natureza
Fator de Impacto: ~12,1
Publicado: 14 de setembro de 2023
DOI: 10.1038/s41467-023-41297-4
Fundo
Populações celulares indiferenciadas exibem mecanismos moleculares únicos que mantêm as suas funções regulatórias. Modificações epigenéticas, particularmente a metilação de histonas, desempenham um papel crítico na modulação desses processos. Este estudo identifica um novo subcomplexo de proteína associado à RNA polimerase II envolvendo KMT2A, PHF5A, PHF14, HMG20A e RAI1, que regula epigeneticamente propriedades celulares chave.
Objetivo do Projeto
O estudo teve como objetivo:
- Caracterizar as interações proteína-proteína (PPIs) da PHF5A em células com características de estaminal utilizando proteómica e genómica.
- Identificar reguladores epigenéticos que influenciam a manutenção celular através de triagem de pequenas moléculas.
- Validar mecanismos funcionais através de ChIP-seq e RNA-seq análise.
Serviços da CD Genomics
Este estudo utilizou metodologias alinhadas com A experiência da CD Genomics:
- Perfilagem ChIP-Seq
- Mapeamento em todo o genoma dos locais de ligação de PHF5A, PHF14 e KMT2A.
- Identificou 171 alvos genéticos co-ocupados (por exemplo, PAK3, FLT4, LINGO2).
- Chamada de picos (MACS3) e análise de motivos (HOMER).
- Análise de RNA-Seq
- Perfilagem transcriptómica de células inibidas por KMT2A (tratamento com MM-102).
- Análise de expressão diferencial (DESeq2) revelando 768 genes sobre-regulados e 1317 genes sob-regulados.
- Integração em Bioinformática
- Enriquecimento de vias (sinalização Wnt, remodelação da cromatina).
- Análise da distribuição genómica (48,7% corpo do gene, 38,1% regiões intergénicas).
Principais Conclusões
- Subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1
- A LC-MS/MS e a Co-IP confirmaram interacções físicas entre estas proteínas.
- A ChIP-seq revelou co-ocupação em regiões regulatórias de genes associados à manutenção celular.SOX2, NANOG).
- KMT2A como um Regulador Epigenético
- A inibição (via OICR-9429/MM-102) reduziu os níveis de H3K4me3 e prejudicou a auto-renovação.
- A RNA-seq mostrou a regulação negativa da transcrição das vias de pluripotência.
- Validação Funcional
- In vitro: A inibição de KMT2A diminuiu a proliferação celular (P < 0,001).
- In vivo: Crescimento reduzido em modelos de xenotransplante (50 mg/kg MM-102, P < 0,01).
Figuras Referenciadas
Fig. 3: O PHF14 ocupa locais comuns de ligação ao DNA com o PHF5A em PCSCs.
Fig. 5: KMT2A regula epigeneticamente as células de PC e associa-se fisicamente ao subcomplexo proteico PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 associado à RNA Pol II nas PCSCs.
Para semelhante estudos epigenéticos ou transcricionais, explore a CD Genomics' ChIP-seq e RNA-seq serviços.
Referência
- Mouti, M.A., Deng, S., Pook, M. et al. KMT2A associa-se ao subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 em células estaminais do pâncreas e regula epigeneticamente as suas características. Nat Commun 145685 (2023). Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e ficarei feliz em ajudar com a tradução.
Aqui estão algumas publicações que foram publicadas com sucesso utilizando os nossos serviços ou outros serviços relacionados:
PITX1 Regulada em Baixo Modulada por MiR-19a-3p Promove a Malignidade Celular e Prediz um Prognóstico Pobre do Câncer Gástrico ao Afetar o PDCD5 Ativado Transcricionalmente
Jornal: Fisiologia Celular e Bioquímica
Ano: 2018
IL-4 induz a exaustão de CD8.+ Células CART
Revista: Nature Communications
Ano: 2024
Dietas Ricas em Gordura Durante a Gravidez Causam Alterações na Metilação de DNA e na Expressão de Proteínas do Tecido Pancreático na Prole: Uma Abordagem Multi-Ómica
Revista: Jornal Internacional de Ciências Moleculares
Ano: 2024
KMT2A associa-se ao subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 em células estaminais do pâncreas e regula epigeneticamente as suas características.
Revista: Comunicações da Natureza
Ano: 2023
A hipermetilação de DNA associada ao câncer dos alvos de Polycomb requer o reconhecimento duplo da DNMT3A da ubiquitinação da histona H2AK119 e da zona ácida do nucleossoma.
Jornal: Science Advances
Ano: 2024
A expressão monoalélica paterna semelhante à impressão genética determina o sexo do peixe-gato-channel.
Jornal: Science Advances
Ano: 2022
Ver mais artigos publicados pelos nossos clientes.
