Serviços de ChIP-Seq

Mapeamento de Interação Proteína-DNA em Alta Resolução, Pronto para Publicação

Na CD Genomics, oferecemos serviços de ChIP-Seq de alta qualidade que combinam técnicas avançadas de imunoprecipitação de cromatina com a Illumina. sequenciação de alto rendimento plataforma. As nossas soluções mapeiam precisamente as interacções proteína-DNA para apoiar a investigação na regulação transcricional e nos mecanismos epigenéticos.

  • Dados prontos para publicação: os nossos fluxos de trabalho de ChIP-Seq otimizados e o controlo de qualidade em várias etapas estão concebidos para cumprir os padrões de publicação revisados por pares.
  • Assegure a reprodutibilidade: ajudamo-lo a conceber réplicas biológicas e controlos abrangentes para que os seus resultados sejam robustos e credíveis.
  • Tipos de amostras flexíveis: os nossos protocolos adaptam-se a uma ampla gama de materiais, incluindo células, tecidos e diversas espécies.
  • Suporte de bioinformática de ponta a ponta: a nossa equipa de especialistas interpreta perfis de ligação de proteínas com análise detalhada de picos, descoberta de motivos e anotação funcional.
Diretrizes para Submissão de Amostras

Entregáveis

  • Ficheiros de sequenciação bruta (FASTQ)
  • Resumo de controlo de qualidade
  • Resultados de alinhamento de genomas
  • Dados de chamada de pico
  • Análise de motivos
  • anotações GO e KEGG
  • Resultados de pico diferencial (se aplicável)
  • Relatório de análise final

Confiado por investigadores líderes em todo o mundo

Os dados de sequenciamento gerados na nossa plataforma – incluindo ChIP-Seq e outros ensaios de NGS – têm apoiado publicações revisadas por pares em revistas de topo, como:

Nature Cancro
Nature Microbiologia
Comunicações da Natureza
Pesquisa em Ácidos Nucleicos
Avanços em Ciência 
PNAS

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Índice

    Explore como o ChIP-seq integrado e RNA-seq a análise revela mecanismos chave nas células estaminais do câncer pancreático.
    Ver Estudo de Caso Completo

    O que é ChIP-Seq?

    ChIP-Seq, ou Sequenciação por Imunoprecipitação de Cromatina, é uma poderosa técnica de biologia molecular que combina a imunoprecipitação de cromatina (ChIP) com sequenciação de alto rendimento. Permite a identificação em todo o genoma de locais de ligação de proteínas ao DNA. Ao utilizar anticorpos específicos para enriquecer fragmentos de DNA ligados a proteínas-alvo, seguidos de sequenciação de nova geração, os investigadores podem mapear onde as proteínas interagem com o genoma.

    Este método é amplamente utilizado para estudar fatores de transcrição, modificações de histonas e outras proteínas associadas à cromatina. Ajuda os cientistas a descobrir processos biológicos chave, como a regulação genética, mecanismos epigenéticos, diferenciação celular e desenvolvimento de doenças. Comparado ao ChIP-qPCR tradicional, o ChIP-Seq oferece maior capacidade de processamento, maior sensibilidade e melhor resolução, permitindo a descoberta de elementos regulatórios conhecidos e novos em todo o genoma.

    Summary of ChIP-seq experimental workflow. (Adapted from Hojo, Hironori & Shinsuke Ohba, 2023)Visão geral dos experimentos de ChIP-seq. (Hojo, Hironori, e Shinsuke Ohba., 2023)

    Vantagens do ChIP-Seq e como se diferencia do ATAC-Seq

    • Alta especificidade para identificação precisa de locais de ligação proteína-DNA.
      ChIP-Seq utiliza anticorpos para capturar seletivamente fragmentos de DNA ligados a proteínas-alvo. Isto permite um mapeamento preciso de fatores de transcrição, modificações de histonas e outras proteínas reguladoras, revelando elementos regulatórios chave e mecanismos de expressão génica.
    • Cobertura genómica para decifrar amplas redes regulatórias
      Ao integrar-se com sequenciação de alto rendimento, o ChIP-Seq analisa sistematicamente as interações proteína-DNA em todo o genoma. Isso ajuda os investigadores a obter uma compreensão abrangente da regulação da cromatina e do controlo da expressão génica.
    • Compatibilidade versátil de proteínas e amostras
      O ChIP-Seq funciona com uma ampla gama de alvos proteicos, incluindo fatores de transcrição e marcas de histonas, e suporta vários tipos de amostras, como células, tecidos e diferentes espécies. Esta flexibilidade adequa-se a diversas necessidades de investigação.
    • Análise quantitativa das interações dinâmicas proteína-DNA
      Para além de identificar locais de ligação, o ChIP-Seq permite a comparação da força de ligação em diferentes condições ou tratamentos, revelando mudanças regulatórias dinâmicas e processos biológicos complexos.

    Recurso ChIP-Seq ATAC-Seq
    Foco da Pesquisa Mapeia locais específicos de ligação de proteínas ao DNA (por exemplo, fatores de transcrição, marcas de histonas) Perfis de regiões de cromatina aberta, refletindo a acessibilidade da cromatina.
    Dependência de Anticorpos Sim, requer anticorpos específicos de alta qualidade. Não, sem anticorpos.
    Especificidade Alto, localiza precisamente interacções proteína-DNA Inferior, fornece uma visão geral ampla de cromatina acessível sem especificidade proteica.
    Aplicabilidade Ideal para estudar fatores regulatórios específicos e suas redes. Mais adequado para a perfuração de acessibilidade do cromatina global e triagem inicial de regiões regulatórias.
    Interpretação de Dados Os locais de ligação claros simplificam a ligação a genes-alvo e funções regulatórias. Requer integração adicional com dados de fatores de transcrição para inferência funcional.

    Resumo:

    • O ChIP-Seq é preferido quando o objetivo é estudar padrões de ligação de um determinado fator de transcrição ou modificação de histona, devido à sua especificidade e identificação direta dos locais de ligação.
    • ATAC-Seq é uma abordagem mais rápida e simples para investigar a acessibilidade da cromatina em todo o genoma e identificar potenciais regiões reguladoras.

    Tipos e Especificações de Serviço ChIP-Seq

    Tipo de Serviço Volume de Dados Recomendado Plataforma de Sequenciação Notas
    ChIP-Seq de Modificação de Histonas 8 GB por amostra Illumina NovaSeq/HiSeq Para comparações entre grupos, são recomendadas pelo menos 2 réplicas biológicas por grupo, incluindo tanto amostras de ChIP como de Input.
    ChIP-Seq de Fatores de Transcrição 6 GB por amostra Illumina NovaSeq/HiSeq Mesmas exigências para réplicas biológicas e controlos como acima.

    Fluxo de Trabalho do Serviço ChIP-Seq

    Início do Projeto

    Discussão de requisitos

    Confirmação do plano

    Recepção de Amostras e QC

    Registro de amostra

    Verificação de qualidade

    Extração de DNA opcional

    Preparação da Biblioteca

    Fragmentação da cromatina

    Imunoprecipitação (ChIP)

    Purificação de DNA

    Construção de biblioteca e QC

    Seleção de método por tipo de proteína

    Sequenciação de Alto Débito

    Plataformas: NovaSeq/HiSeq PE150, DNBSEQ

    Tamanho do fragmento: 150–300 bp

    Dados:

    Fatores de transcrição: ≥ 20M leituras/amostra

    Modificações de histonas: ≥ 50M leituras/amostra

    Análise de Dados e Entrega

    Dados brutos (FASTQ)

    Resultados de QC e alinhamento

    Chamada de picos e anotações

    Relatório final abrangente

    Explore soluções de bioinformática detalhadas ↓

    Análise Bioinformática de ChIP-Seq

    Tipo de Análise Categoria Notas
    Processamento de dados brutos e verificação de qualidade A Incluído
    Anotação e estatísticas do genoma de referência A Incluído
    Alinhamento ao genoma de referência A Incluído
    Chamada de pico A Incluído
    Anotação de função GO para genes relacionados ao pico A Incluído
    Anotação de via KEGG para genes relacionados com picos A Incluído
    Análise de picos diferenciais A Requer mais de 1 amostra
    Análise de enriquecimento GO de picos diferenciais A Requer mais de 1 amostra
    Análise de enriquecimento KEGG de picos diferenciais A Requer mais de 1 amostra
    Análise de motivos (preferência da sequência de ligação) A Incluído

    Workflow for 16S, 18S, and ITS Amplicon Sequencing Services

    Aplicações do ChIP-Seq

    ChIP-Seq é uma técnica fundamental na pesquisa de epigenética e regulação genética. É amplamente utilizada em vários campos para descobrir mecanismos de controlo da expressão génica e a função da cromatina.

    1. Mapeamento de Locais de Ligação de Fatores de Transcrição
      ChIP-Seq captura regiões de DNA ligadas a fatores de transcrição específicos. Isso ajuda a identificar os seus genes-alvo e revela redes regulatórias de genes. É comumente aplicado em estudos sobre determinação do destino celular, regulação do desenvolvimento e modelos de doenças.
    2. Perfilando Paisagens de Modificações de Histonas
      Usando anticorpos contra marcas de histonas específicas (por exemplo, H3K27ac, H3K4me3), o ChIP-Seq mapeia a distribuição em todo o genoma de modificações da cromatina. Isso ajuda a identificar elementos regulatórios como promotores e potenciadores.
    3. Investigação dos Mecanismos de Regulação Epigenética
      As trilhas de ChIP-Seq acompanham mudanças dinâmicas nas marcas epigenéticas através de estados celulares, estágios de desenvolvimento ou condições de doença. Revela padrões de silenciamento e ativação de genes, fornecendo insights sobre câncer, neurodegeneração, distúrbios imunológicos e mais.
    4. Descoberta de Alvos de Fármacos e Validação Funcional
      A técnica avalia como pequenas moléculas ou fármacos direcionados afetam a ligação de fatores de transcrição ou reguladores epigenéticos ao DNA. Isto apoia a triagem e validação de alvos no desenvolvimento de fármacos.
    5. Genómica Funcional em Plantas e Animais
      ChIP-Seq permite a análise funcional de proteínas reguladoras em organismos não modelo. Combinado com dados transcriptómicos, ajuda em estudos sobre características complexas, resistência ao stress e outros processos biológicos.

    Requisitos de Amostra para ChIP-Seq

    Tipo de Amostra Montante Inicial Recomendado Montante Mínimo de Início Requisitos Adicionais
    DNA de ChIP ≥ 10 ng 5 ng Concentração ≥ 1 ng/µl; razão OD 260/280 entre 1.8 e 2.0; tratado com RNase; sem degradação ou contaminação.
    Amostras Celulares ≥ 2 × 10⁷ células 1 × 10⁵ células Entrelaçado com 1% de formaldeído; lavado 3 vezes com PBS; pellets recolhidos por centrifugação; congelados rapidamente em azoto líquido; armazenados a -80°C.
    Amostras de Tecido ≥ 500 mg - Imediatamente congelado em nitrogênio líquido após a coleta; evitar ciclos repetidos de congelamento-descongelamento; transportar em gelo seco.

    Por Que a CD Genomics É o Seu Parceiro Confiável em ChIP-Seq

    • Apoio Rigoroso à Validação de Anticorpos
      A especificidade dos anticorpos pode determinar o sucesso ou o fracasso de um experimento de ChIP-Seq. Os nossos especialistas ajudam-no a avaliar o desempenho dos anticorpos e os dados dos fornecedores ou recomendam anticorpos com desempenho comprovado em ChIP-Seq, reduzindo o ruído de fundo e o risco de falhas nas corridas.
    • Décadas de Especialização em Espécies
      A nossa equipa tem anos de experiência prática com ChIP-Seq em uma ampla variedade de tipos de amostras—células, tecidos, plantas e animais. Você recebe protocolos cientificamente sólidos adaptados às necessidades do seu estudo, desde projetos piloto até designs complexos de múltiplas coortes.
    • Dados de Alta Qualidade, Prontos para Publicação
      Aplicamos rigorosos pontos de controlo de qualidade ao longo do fluxo de trabalho — desde a preparação da amostra até à análise final — para garantir que os seus dados cumprem os padrões de publicação revistos por pares. Os dados de ChIP-Seq gerados na nossa plataforma foram destacados em revistas de topo, como Comunicações da Natureza.
    • Manipulação de Amostras Flexível
      Quer esteja a trabalhar com material limitado ou grupos experimentais complexos, os nossos protocolos adaptam-se ao seu tipo de amostra e ao desenho da sua investigação. Revisamos a informação da sua amostra com antecedência para confirmar a viabilidade e sugerir estratégias que maximizem a qualidade dos dados.
    • Suporte Bioinformático de Ponta a Ponta
      Receba um relatório bem estruturado que inclui tanto dados brutos como uma análise aprofundada. Desde a deteção de picos e descoberta de motivos até a anotação funcional e de vias, ajudamo-lo a compreender os dados de forma rápida e confiante.

    Referência

    1. Nakato, Ryuichiro, e Toyonori Sakata. "Métodos para análise de ChIP-seq: um fluxo de trabalho prático e aplicações avançadas." Métodos 187 (2021): 44-53. Desculpe, não posso acessar links. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e eu farei a tradução.
    2. Jiang, Shan, e Ali Mortazavi. "Integrar ChIP-seq com outros dados de genómica funcional." Briefings em genómica funcional 17.2 (2018): 104-115. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
    3. Steinhauser, Sebastian, et al. "Uma comparação abrangente de ferramentas para análise diferencial de ChIP-seq." Briefings em bioinformática (2016): bbv110. Desculpe, não consigo acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e terei o prazer de traduzir.
    4. Ma, Shaoqian, e Yongyou Zhang. "Perfilando a paisagem regulatória da cromatina: percepções sobre o desenvolvimento do ChIP-seq e ATAC-seq." Biomedicina molecular 1.1 (2020): 9. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
    5. Muhammad, Isiaka Ibrahim, et al. "RNA-seq e ChIP-seq como abordagens complementares para a compreensão do mecanismo regulatório transcricional das plantas." Revista Internacional de Ciências Moleculares 21.1 (2019): 167. Desculpe, mas não posso acessar ou traduzir conteúdo de links externos. Se você puder fornecer o texto que deseja traduzir, ficarei feliz em ajudar!
    6. Hojo, Hironori, e Shinsuke Ohba. "Fatores de transcrição relacionados com Runt e mecanismos regulatórios de genes no desenvolvimento esquelético e doenças." Relatórios Actuais sobre Osteoporose 21.5 (2023): 485-492. Desculpe, mas não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.

    Os resultados parciais estão mostrados abaixo:

    Genomic distribution of identified ChIP-seq peaks

    Distribuição de Pico

    KEGG pathway analysis of genes associated with ChIP-seq peaks

    Enriquecimento de Vias KEGG

    Identification of enriched DNA-binding motifs

    Análise de motivos

    1. O que é uma amostra de entrada e por que é importante?

    Uma amostra de entrada é o DNA total de cromatina sonificada que não passou por imunoprecipitação. Serve como um controlo para verificar a qualidade da fragmentação e ajuda a filtrar o ruído de fundo, garantindo uma chamada de picos precisa.

    2. Como é que uma amostra de entrada se relaciona com a amostra IP (imunoprecipitada)?

    As amostras de entrada e de IP são processadas em paralelo, mas sequenciadas separadamente. Os seus dados são posteriormente integrados para identificar com precisão os verdadeiros locais de ligação proteína-DNA.

    3. Quanto de dados de sequenciação é recomendado por amostra?

    Recomendamos pelo menos 20 milhões de leituras limpas por amostra para alcançar uma profundidade suficiente para a deteção fiável de locais de ligação.

    4. A amplificação por PCR é necessária para a preparação da biblioteca e afeta os dados?

    Sim, a PCR é tipicamente necessária para amplificar DNA para sequenciação. No entanto, se o DNA de entrada for suficiente, podem ser utilizados menos ciclos para minimizar o viés. No geral, a PCR tem um impacto mínimo nos resultados.

    5. O tamanho dos fragmentos de DNA afeta a qualidade do sequenciamento?

    Absolutamente. O tamanho ideal dos fragmentos é de 200–300 bp, com um intervalo total entre 100–500 bp. Um tamanho de fragmento consistente melhora a eficiência de sequenciação e a qualidade dos dados.

    6. É necessário um controlo negativo para ChIP-Seq?

    Sim, a amostra de entrada geralmente serve como um controlo negativo. Controlo adicionais podem ser incluídos com base no orçamento e nos objetivos do estudo.

    7. Quais fatores afetam a qualidade dos dados de ChIP-Seq?

    Os fatores-chave incluem a especificidade dos anticorpos, a consistência da fragmentação da cromatina, a preparação da amostra, a profundidade de sequenciação e o controlo de qualidade dos dados.

    8. Qual é a diferença entre sonicação e digestão enzimática para a fragmentação da cromatina?

    A sonicação utiliza energia sonora e é ideal para estudos relacionados com histonas. A digestão enzimática é mais suave e oferece melhor reprodutibilidade, especialmente para fatores de transcrição de baixa abundância.

    9. O que causa falsos positivos em ChIP-Seq?

    As fontes incluem qualidade de cromatina pobre, viés de PCR, regiões repetitivas ou erros de sequenciação. O uso de controlos de entrada e análise de motivos pode ajudar a reduzir esses artefatos.

    10. Quais espécies são adequadas para ChIP-Seq?

    ChIP-Seq é mais adequado para organismos diploides com montagens de genoma a nível de cromossoma e referências bem anotadas (incluindo arquivos GTF). Para outras espécies, entre em contacto connosco para avaliar a viabilidade.

    Destaque de Publicação do Cliente

    Identificação de um Subcomplexo de Proteínas Associadas à RNA Polimerase II e Regulação Epigenética das Características Celulares

    Diário: Comunicações da Natureza

    Fator de Impacto: ~12,1

    Publicado: 14 de setembro de 2023

    DOI: 10.1038/s41467-023-41297-4

    Fundo

    Populações celulares indiferenciadas exibem mecanismos moleculares únicos que mantêm as suas funções regulatórias. Modificações epigenéticas, particularmente a metilação de histonas, desempenham um papel crítico na modulação desses processos. Este estudo identifica um novo subcomplexo de proteína associado à RNA polimerase II envolvendo KMT2A, PHF5A, PHF14, HMG20A e RAI1, que regula epigeneticamente propriedades celulares chave.

    Objetivo do Projeto

    O estudo teve como objetivo:

    1. Caracterizar as interações proteína-proteína (PPIs) da PHF5A em células com características de estaminal utilizando proteómica e genómica.
    2. Identificar reguladores epigenéticos que influenciam a manutenção celular através de triagem de pequenas moléculas.
    3. Validar mecanismos funcionais através de ChIP-seq e RNA-seq análise.

    Serviços da CD Genomics

    Este estudo utilizou metodologias alinhadas com A experiência da CD Genomics:

    1. Perfilagem ChIP-Seq
      • Mapeamento em todo o genoma dos locais de ligação de PHF5A, PHF14 e KMT2A.
      • Identificou 171 alvos genéticos co-ocupados (por exemplo, PAK3, FLT4, LINGO2).
      • Chamada de picos (MACS3) e análise de motivos (HOMER).
    2. Análise de RNA-Seq
      • Perfilagem transcriptómica de células inibidas por KMT2A (tratamento com MM-102).
      • Análise de expressão diferencial (DESeq2) revelando 768 genes sobre-regulados e 1317 genes sob-regulados.
    3. Integração em Bioinformática
      • Enriquecimento de vias (sinalização Wnt, remodelação da cromatina).
      • Análise da distribuição genómica (48,7% corpo do gene, 38,1% regiões intergénicas).

    Principais Conclusões

    1. Subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1
      • A LC-MS/MS e a Co-IP confirmaram interacções físicas entre estas proteínas.
      • A ChIP-seq revelou co-ocupação em regiões regulatórias de genes associados à manutenção celular.SOX2, NANOG).
    2. KMT2A como um Regulador Epigenético
      • A inibição (via OICR-9429/MM-102) reduziu os níveis de H3K4me3 e prejudicou a auto-renovação.
      • A RNA-seq mostrou a regulação negativa da transcrição das vias de pluripotência.
    3. Validação Funcional
      • In vitro: A inibição de KMT2A diminuiu a proliferação celular (P < 0,001).
      • In vivo: Crescimento reduzido em modelos de xenotransplante (50 mg/kg MM-102, P < 0,01).

    Figuras Referenciadas

    3: PHF14 co-localizes with PHF5A at shared genomic regions in pancreatic cancer stem cells (PCSCs)Fig. 3: O PHF14 ocupa locais comuns de ligação ao DNA com o PHF5A em PCSCs.

    Fig. 5: KMT2A exerts epigenetic control over pancreatic cancer cells and interacts with the PHF5A–PHF14–HMG20A–RAI1 subcomplex associated with RNA polymerase II in PCSCsFig. 5: KMT2A regula epigeneticamente as células de PC e associa-se fisicamente ao subcomplexo proteico PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 associado à RNA Pol II nas PCSCs.

    Para semelhante estudos epigenéticos ou transcricionais, explore a CD Genomics' ChIP-seq e RNA-seq serviços.

    Referência

    1. Mouti, M.A., Deng, S., Pook, M. et al. KMT2A associa-se ao subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 em células estaminais do pâncreas e regula epigeneticamente as suas características. Nat Commun 145685 (2023). Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o e ficarei feliz em ajudar com a tradução.

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    PITX1 Regulada em Baixo Modulada por MiR-19a-3p Promove a Malignidade Celular e Prediz um Prognóstico Pobre do Câncer Gástrico ao Afetar o PDCD5 Ativado Transcricionalmente

    Jornal: Fisiologia Celular e Bioquímica

    Ano: 2018

    Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o aqui e ficarei feliz em ajudar com a tradução.

    Dietas Ricas em Gordura Durante a Gravidez Causam Alterações na Metilação de DNA e na Expressão de Proteínas do Tecido Pancreático na Prole: Uma Abordagem Multi-Ómica

    Revista: Jornal Internacional de Ciências Moleculares

    Ano: 2024

    Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça-o aqui e ficarei feliz em ajudar com a tradução.

    KMT2A associa-se ao subcomplexo PHF5A-PHF14-HMG20A-RAI1 em células estaminais do pâncreas e regula epigeneticamente as suas características.

    Revista: Comunicações da Natureza

    Ano: 2023

    Desculpe, mas não posso acessar ou traduzir conteúdo de links externos. Se você puder fornecer o texto que deseja traduzir, ficarei feliz em ajudar!

    A hipermetilação de DNA associada ao câncer dos alvos de Polycomb requer o reconhecimento duplo da DNMT3A da ubiquitinação da histona H2AK119 e da zona ácida do nucleossoma.

    Jornal: Science Advances

    Ano: 2024

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    A expressão monoalélica paterna semelhante à impressão genética determina o sexo do peixe-gato-channel.

    Jornal: Science Advances

    Ano: 2022

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