O Papel do NGS na Detecção de MSI (Instabilidade de Microssatélites)

Revolucionar a Detecção de MSI com Sequenciação de Próxima Geração (NGS)

Quando falamos sobre testes genéticos e diagnósticos de cancro, Sequenciação de Nova Geração (NGS) está na vanguarda da inovação. A capacidade de examinar um genoma inteiro em minuciosos detalhes mudou completamente a forma como pensamos sobre a Instabilidade de Microsatélites (MSI)—um indicador chave de instabilidade genética que desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de vários tipos de câncer. Ao contrário de métodos tradicionais como PCR ou imuno-histoquímica (IHC), que muitas vezes se concentram apenas em alguns marcadores de microsatélitesA NGS aprofunda-se, fornecendo uma visão holística das regiões de microssatélites em todo o genoma.

Esta abordagem abrangente oferece muito mais do que um simples "sim" ou "não" sobre a presença de MSI; permite que os clínicos classifiquem os tumores em categorias distintas: MSI-alto, MSI-baixo e estável em microsatélites (MSS). Esta classificação é crucial porque não revela apenas a presença de instabilidade genómica, mas também abre caminho para decisões de tratamento mais personalizadas e direcionadas—especialmente no âmbito da imunoterapia.

O artigo aprofunda-se nas aplicações práticas do MSI em genética populacional, com um foco especial em como a tecnologia NGS avança. Deteção de MSIOferece uma visão abrangente do MSI, desde a sua definição e mecanismos genéticos subjacentes até ao seu valor diagnóstico. O NGS não apenas melhora a sensibilidade e a precisão da deteção de MSI; também aprimora a nossa capacidade de interpretar as suas implicações, particularmente no tratamento do câncer. O texto também explora a importância clínica do MSI, especialmente no diagnóstico e prognóstico do câncer, além de detalhar o processo de teste de MSI através do NGS. Tendências da indústria, desafios atuais e desenvolvimentos promissores futuros nos testes de MSI também são abordados, proporcionando aos leitores uma compreensão bem fundamentada desta área emocionante da medicina genómica.

Microssatélites e o Seu Papel na Estabilidade Genómica

O que são microssatélites?

Microssatélites são sequências curtas e repetitivas de ADN que são propensas a erros durante a replicação do ADN. Estas regiões são altamente polimórficas, o que significa que o seu comprimento pode variar significativamente entre indivíduos. Embora os microssatélites representem uma pequena parte do genoma, a sua natureza repetitiva desempenha um papel significativo na manutenção da estabilidade do genoma.

Mecanismos da Instabilidade de Microsatélites

MSI ocorre quando o sistema de reparação de erros de emparelhamento do DNA falha em corrigir erros durante a replicação do DNA, levando a inserções ou deleções em regiões de microssatélites. Com o tempo, isso resulta em um fenótipo hipermutável, onde o número de mutações em genes-chave aumenta, contribuindo para a progressão do câncer. As vias genéticas envolvidas em MSI são complexas, mas frequentemente incluem defeitos em proteínas MMR, como MLH1, MSH2 e PMS2.

NGS e o Seu Impacto na Testagem de MSI

1. Sequenciação do Genoma Completo (SGC)

  • Análise AbrangenteA WGS oferece uma abordagem abrangente ao analisar todo o genoma, identificando MSI em regiões conhecidas e anteriormente não caracterizadas. Este método revela eventos de MSI que podem ser perdidos por abordagens direcionadas.
  • Sensibilidade de Detecção AumentadaA WGS aumenta a probabilidade de detectar eventos de MSI em todo o genoma, proporcionando uma visão mais completa da instabilidade genómica em cancros. Por exemplo, Aaltonen et al. (2020) demonstraram que a WGS identificou MSI em tumores que os métodos tradicionais não conseguiram detetar, particularmente em regiões de microsatélites raras.

2. Sequenciação de Painéis Alvo

  • Custo-efetivoA sequenciação de painéis direcionados foca em regiões de microssatélites predefinidas, oferecendo uma alternativa económica ao WGS. Este método é altamente sensível e preciso, particularmente em contextos clínicos onde o MSI é avaliado em regiões bem caracterizadas.
  • Validação ClínicaVários estudos, incluindo Liu et al. (2019), demonstraram que painéis direcionados podem detectar MSI de forma fiável, proporcionando uma precisão comparável à do WGS, mas a um custo reduzido, tornando-se uma opção prática para uso clínico rotineiro.

Comparação com Métodos Tradicionais de Teste MSI

Reacção em Cadeia da Polimerase (PCR)

  • LimitaçõesA PCR é limitada na sua capacidade de analisar genomas grandes ou tumores com padrões de MSI complexos. Muitas vezes falha em detectar MSI em certas regiões de microssatélites, particularmente aquelas com alta instabilidade genómica (Liu et al., 2020).
  • Âmbito ReduzidoA PCR analisa tipicamente um número limitado de loci (5-7), tornando-a menos fiável para capturar todo o espectro de MSI, especialmente em tumores heterogéneos.

2. Imunohistoquímica (IHC)

  • Avaliação IndiretaA IHC deteta a expressão das proteínas de reparo de desajuste (MMR), mas não avalia diretamente a MSI a nível molecular. Embora seja útil para identificar a perda da expressão das proteínas MMR, pode perder eventos de MSI que não estão associados à perda das proteínas MMR.
  • InconsistênciasTumores MSI-altos podem apresentar perda de expressão de proteínas MMR em algumas áreas, mas não em outras, complicando as avaliações baseadas em IHC (Kruiswijk et al., 2021). Assim, a IHC oferece informações menos precisas em comparação com técnicas moleculares como o NGS.

MSI Detection methodsMSI Detetado por diferentes métodos

Vantagens do NGS em Relação a Métodos Tradicionais

1. Análise Abrangente

  • Avaliação Genómica AbrangenteA NGS analisa milhares de loci de microsatélites em todo o genoma, enquanto os métodos baseados em PCR analisam apenas alguns loci (tipicamente 5-7). Isso proporciona uma avaliação muito mais completa da MSI.

2. Desempenho Melhorado

  • Maior Sensibilidade e EspecificidadeOs métodos de NGS demonstram maior sensibilidade e especificidade do que as técnicas tradicionais. Algumas abordagens de NGS mostraram uma sensibilidade de 97,0% (IC 95%, 89,6%-99,6%) e uma especificidade com um valor preditivo positivo > 95,0% (Xie et al., 2021), superando a PCR e a IHC em termos de precisão.

3. Limitações dos Métodos Tradicionais

  • Custo e Intensivo em Mão de ObraA PCR é frequentemente dispendiosa e intensiva em mão-de-obra, e pode não captar todo o espectro de MSI, particularmente em genomas grandes (Smith et al., 2018).
  • Deteção Indireta de MSI em IHQEmbora a IHC detecte a expressão de proteínas MMR, não avalia diretamente a MSI, tornando-a menos precisa do que a NGS.

4. Alta Concordância com Métodos Tradicionais

  • Precisão em Cancros ColorrectaisOs métodos de NGS demonstraram uma alta concordância com as avaliações de PCR e IHC, especialmente em cânceres colorretais com percentagens de células tumorais ≥ 30%. Alguns estudos encontraram 100% de sensibilidade e especificidade para NGS em comparação com IHC (Zhang et al., 2019).

5. Vantagens Adicionais do NGS

  • Insights Genómicos SimultâneosA NGS permite a análise simultânea do estado de MSI e de outras alterações genómicas num único teste, proporcionando uma compreensão mais abrangente do perfil genético do tumor (Huang et al., 2021).
  • Não é Necessário Tecido Normal CorrespondenteAlguns métodos de NGS podem determinar o estado de MSI sem a necessidade de amostras de tecido normal pareadas, tornando o processo de teste mais conveniente e menos invasivo (Li et al., 2020).

Embora métodos tradicionais como PCR e IHC continuem a desempenhar um papel nos testes de MSI, a NGS oferece uma abordagem mais abrangente, sensível e específica para a deteção de MSI no câncer. Ao analisar o genoma completo, a NGS aumenta a precisão da deteção de MSI, melhorando os resultados diagnósticos e oferecendo uma maior compreensão da genómica do câncer. À medida que a tecnologia NGS evolui, espera-se que se torne o padrão ouro para testes de MSI, fornecendo ferramentas essenciais para o tratamento personalizado do câncer.

Passos Práticos na Testagem de MSI Usando NGS

Coleta e Preparação de Amostras

Para avaliar o MSI, amostras tumorais são tipicamente recolhidas a partir de biópsias de tecido ou, cada vez mais, a partir de biópsias líquidas (como sangue ou outros fluidos corporais). As biópsias líquidas oferecem uma opção menos invasiva para obter informações genéticas e estão a ser utilizadas com mais frequência em contextos clínicos para a deteção de MSI. A facilidade e conveniência das biópsias líquidas tornam-nas uma escolha atraente para aplicações no mundo real, oferecendo aos pacientes uma alternativa menos disruptiva em relação às biópsias de tecido tradicionais.

Processamento de Dados NGS para Análise de MSI

Uma vez recolhidas as amostras do tumor, a NGS é utilizada para processar o DNA. As leituras de sequenciamento são primeiro alinhadas a um genoma de referência, garantindo que os dados sejam mapeados com precisão para regiões genómicas conhecidas. O próximo passo é identificar mutações nas regiões de microssatélites, que são fundamentais para detectar MSI. Ao comparar essas mutações com amostras de tecido normal ou dados de referência baseados na população, ferramentas de bioinformática podem classificar o estado de MSI do tumor.

Pipelines avançados de bioinformática são utilizados para analisar os dados, tendo em conta vários fatores, como padrões de inserção/deleção (indel) e conteúdo tumoral. Algoritmos especializados como o MSIdetect ou o MSIPeak são aplicados para interpretar a instabilidade em loci de microssatélites, refinando ainda mais o processo de classificação de MSI.

Interpretação dos Resultados MSI

Após os dados terem sido processados, os resultados do MSI são classificados em uma das três categorias:

MSI-alto (MSI-A): Esta classificação indica um elevado número de mutações nas regiões de microssatélites, o que pode impactar significativamente as decisões de tratamento, particularmente no contexto da imunoterapia. Tumores MSI-altos são frequentemente mais responsivos a inibidores de pontos de verificação imunológicos, tornando esta classificação crucial para o tratamento personalizado do câncer.

MSI-baixo (MSI-L): Tumores nesta categoria apresentam instabilidade moderada, com menos mutações nas regiões de microsatélites em comparação com tumores MSI-alto. Isso pode influenciar as opções de tratamento, embora em menor grau do que os MSI-altos.

Microssatélite Estável (MSS): Tumores na categoria MSS não apresentam instabilidade detectável nas regiões de microssatélites, sugerindo um perfil genómico estável. O teste de MSI é frequentemente utilizado para excluir MSI em casos onde outras opções de tratamento, como a imunoterapia, estão a ser consideradas.

Esta classificação do estado de MSI é crucial para orientar decisões clínicas e personalizar estratégias de tratamento. O teste de MSI baseado em NGS oferece uma visão aprimorada e detalhada do panorama genómico do tumor, permitindo planos de tratamento mais precisos e personalizados, especialmente no campo em rápida evolução da imunoterapia do câncer.

NGS-based computational methods developed for MSI detectionVisão geral dos diferentes métodos computacionais baseados em NGS desenvolvidos para a deteção de MSI (Laura G. Baudrin et al., 2018)

Tendências da Indústria em Testes MSI e NGS

Painéis de NGS Aprovados pela FDA para Testes de MSI

Existem vários painéis de NGS aprovados pela FDA agora. Teste MSI, facilitando a integração dos testes de MSI na prática clínica rotineira pelos clínicos. Estes painéis incluem ensaios direcionados projetados especificamente para avaliar regiões de microssatélites e identificar o estado de MSI.

Biópsia Líquida e Detecção de MSI

A biópsia líquida está a ganhar impulso como uma alternativa não invasiva para o teste de MSI. Ao analisar cfDNA (DNA livre circulante) em amostras de sangue, os clínicos podem monitorizar o estado de MSI sem a necessidade de biópsias de tecido tradicionais. A biópsia líquida é especialmente valiosa para a deteção precoce de câncer e para monitorizar a resposta ao tratamento.

Desafios e Limitações do NGS na Testagem de MSI

Desafios Técnicos

Embora o NGS seja uma ferramenta poderosa, existem vários desafios técnicos. Questões como a profundidade de sequenciação, a qualidade da amostra e o custo podem limitar a adoção generalizada do NGS em ambientes clínicos de rotina. Garantir amostras de DNA de alta qualidade e uma profundidade de sequenciação adequada é essencial para a deteção fiável de MSI.

Desafios Clínicos

Clinicamente, os testes de NGS para MSI enfrentam desafios relacionados à sensibilidade e especificidade, particularmente em certos tipos de câncer onde a MSI pode ser subtil ou em casos de baixa frequência. A validação e padronização adequadas são necessárias para melhorar a fiabilidade da deteção de MSI.

Direcções Futuras e Inovações em Testes de MSI e NGS

Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática na Detecção de MSI

Os avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática (AM) estão prestes a melhorar a deteção de MSI. Ao analisar grandes conjuntos de dados, a IA poderia potencialmente identificar padrões subtis em MSI que são difíceis de analisar por humanos, melhorando a precisão e a rapidez dos diagnósticos.

Avanços nas Plataformas de NGS

A evolução contínua da tecnologia NGS, com plataformas como PacBio e Oxford Nanopore, promete tornar o teste de MSI ainda mais preciso. Estas tecnologias oferecem comprimentos de leitura mais longos e maior precisão, o que pode ser crucial para detectar MSI em genomas mais complexos.

Conclusão

Em resumo, a Instabilidade de Microssatélites (MSI) é um fator crucial na progressão do câncer, e o Sequenciamento de Nova Geração (NGS) tornou-se o padrão ouro para a deteção de MSI com alta sensibilidade e precisão. Compreender o papel da MSI em vários tipos de câncer, incluindo câncer colorretal e endometrial, é essencial para o diagnóstico precoce e o planeamento de tratamentos personalizados, particularmente no contexto da imunoterapia.

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Referências:

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  2. Le, D. T., Durham, J. N., Smith, K. N., Wang, H., Bartlett, B. R., Aulakh, L. K., ... & Diaz, L. A. (2017). A deficiência na reparação de desajustes prevê a resposta de tumores sólidos ao bloqueio de PD-1. Science, 357(6349), 409-413. Desculpe, mas não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
  3. Sinicrope, F. A. (2019). Câncer colorretal associado à síndrome de Lynch. New England Journal of Medicine, 379(8), 764-773. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
  4. Vilar, E., & Gruber, S. B. (2010). Instabilidade de microssatélites no câncer colorretal—evidência estável. Nature Reviews Clinical Oncology, 7(3), 153-162. Desculpe, mas não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o conteúdo que deseja traduzir.
  5. Cohen, R., Buhard, O., Cervera, P., Hain, E., Dumont, S., Bardier, A., ... & André, T. (2017). Caracterização clínica e molecular de cancros colorretais metastáticos hereditários e esporádicos com instabilidade de microssatélites/deficiência na reparação de erros de DNA. European Journal of Cancer, 86, 266-274. Desculpe, não posso acessar links ou conteúdos externos. Se precisar de ajuda com um texto específico, por favor, forneça o texto que deseja traduzir.
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