Ferramentas de Bioinformática para Análise de RNA Não Codificante

A introdução aos RNAs não codificantes

Os RNAs não codificantes (ncRNAs) eram anteriormente considerados como ruídos de transcrição ou subprodutos do processamento de RNA, mas cada vez mais evidências sugerem que a maioria deles é biologicamente funcional e regula várias atividades nas células. Os ncRNAs são aproximadamente classificados em duas categorias de acordo com o comprimento da sua sequência: ncRNAs pequenos (<200 pb) e ncRNAs longos (200 pb ou mais). As categorias de ncRNA estão listadas na Tabela 1.

Tabela 1. Visão geral do ncRNA (Fu 2014).

ncARNs Nome completo Função
ncRNAs de manutenção da casa
rRNA RNA ribossómico Máquina de tradução
tRNA RNA transportador Transportadores de aminoácidos
snRNA RNA nuclear pequeno Processamento de RNA
snoRNA RNA nucleolar pequeno Modificações de RNA
TR RNA de telómero Síntese do final do cromossoma
ncRNAs regulatórias
miARN MicroARNs Estabilidade do RNA e controlo da tradução
endo-siRNA siRNA endógeno Degradação de RNA
rasiARN RNA derivada de repetições Controlo transcricional
piRNA RNA interagente com Piwi Silenciamento de transposões e degradação de mRNA
eRNA RNA derivada de potenciadores Regulação da expressão génica
PATs RNA associado a promotores Início da transcrição e libertação da pausa
lncRNA RNA não codificante longo Impressão, epigenética, estrutura nuclear

Como mostrado na Tabela 1, os ncRNAs podem ser divididos grosso modo em duas classes: ncRNAs de manutenção e ncRNAs regulatórios. Os ncRNAs de manutenção, que incluem rRNA, tRNA, snRNA, snoRNA e TR, são considerados "constitutivos" uma vez que são expressos de forma ubíqua em todos os tipos de células e oferecem funções essenciais aos organismos. Os ncRNAs regulatórios, que incluem miRNA, endo-siRNA, rasiRNA, piRNA, eRNA, PATs e lncRNA, têm recebido uma atenção crescente da comunidade de pesquisa devido à sua função regulatória na expressão gênica, impressão e epigenética. RNA-seq é uma técnica avançada para ilustrar as espécies de ncRNA. Aqui, fizemos um resumo das ferramentas de bioinformática para análise de ncRNA com dados de NGS.

Bioinformatics Tools for Non-Coding RNA Analysis

Figura 1. ncRNAs como partes integradas da rede genética (Fu 2014).

Análise de pequenos ncRNA

As pequenas RNAs desempenham um papel crucial na regulação transcricional e são essenciais para compreender totalmente todo o cenário da regulação transcricional. Os seus perfis de expressão aberrantes são considerados associados a disfunções celulares e doenças. Portanto, muitas pesquisas estão focadas na deteção, previsão ou quantificação da expressão de pequenas RNAs, particularmente miRNAs, para melhor compreender a saúde e a doença humanas. As ferramentas computacionais disponíveis para sequenciação de RNA pequeno os dados estão resumidos na Tabela 2.

Tabela 2. Ferramentas computacionais para análise de pequenos ncRNA

Ferramentas Descrições
DÁRIO Quantificar e anotar ncRNAs com acesso a várias bases de dados públicas de ncRNA.
CPSS Quantificar e anotar ncRNAs, com especial ênfase nos miRNAs.
ncPRO-seq Detetar pequenos ncRNAs conhecidos de forma imparcial e descobrir novas espécies de ncRNA.
CoRAL Dividir pequenos ncRNA em categorias funcionais com base em características biologicamente interpretáveis, além da sequência; Anotar ncRNA em organismos menos caracterizados.
CÓDIGO RNA Combinar a estrutura secundária com de novo montagem. Aplicável à anotação de ncRNA que carece de genomas de referência.
miRDeep Usado para detectar tanto miARNs conhecidos como novos em dados de sequenciação de pequenos RNAs.

Deteção de RNA circular

CircRNAs são um novo tipo de RNA que formam um laço contínuo fechado covalentemente. A maioria deles é gerada a partir de sequências exónicas ou intrónicas, e proteínas ligadoras de RNA (RBPs) ou sequências complementares reversas são necessárias para a sua biogénese. Os circRNAs são maioritariamente conservados e funcionam como esponjas de miRNA, reguladores de splicing e transcrição, ou modificadores da expressão do gene parental. Evidências crescentes sugerem a importância potencial dos circRNAs em doenças humanas, como a doença vascular aterosclerótica, distúrbios neurológicos e câncer. Entre todas as ferramentas apresentadas para a deteção de circRNAs, CIRI, CIRCexplorer e KNIFE exibem um desempenho equilibrado entre precisão e sensibilidade. As ferramentas computacionais disponíveis para sequenciação de circRNA os dados estão resumidos na Tabela 2.

Tabela 3. Ferramentas computacionais para deteção de RNA circular.

Método Abordagem dependências
CIRI Leitura segmentada baseada Bwa, peri
CIRCexplorer Leitura segmentada baseada STAR, bedtools, python (pysam, docopt, Interval)
FACA Baseado em candidatos Bowtie, Bowtie2, tophat2, samtools, perl

Investigação de LncRNA

LncRNA é um tipo de RNA não codificante com mais de 200 nucleotídeos, como lincRNAs e macroRNAs. Os lncRNAs funcionam como uma plataforma para a interação com mRNA, miRNA ou proteína. Eles emergiram como reguladores vitais em diversos aspectos da biologia, incluindo regulação transcricional, regulação pós-transcricional e remodelação da cromatina. Pesquisas crescentes sugerem que a expressão desregulada de lncRNAs contribui para a iniciação, crescimento e metástase de tumores. Assim, os lncRNAs tornam-se um alvo promissor para o diagnóstico e terapia do câncer. A combinação de sequenciação de lncRNA e ferramentas computacionais combinadas são uma abordagem poderosa para este propósito.

Tabela 4. Ferramentas computacionais para investigação de lncRNA.

Ferramentas Aplicações Referência
lncRScan Detetar lncRNA a partir de montagens complexas; Distinguir lncRNA de mRNAs. (Sol et al.., 2012)
iSeeRNA Detetar lincRNA de forma precisa e rápida a partir de grandes conjuntos de dados. (Sol et al.., 2013)
Annocript Detetar lncRNA aproveitando bases de dados públicas e software de análise de sequências para verificar um alto potencial não codificante. (Musacchia et al.. 2015)
LncRNA2Função Anotar lncRNA com base na teoria de que padrões de expressão semelhantes em diversas condições podem partilhar funções e vias biológicas semelhantes. (Jiang et al.. 2015)

Referências:

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  4. Jiang Q, Ma R, Wang J, et al.LncRNA2Function: um recurso abrangente para a investigação funcional de lncRNAs humanos com base em dados de RNA-seq.BMC Genomics. BioMed Centrall, 2015, 16(3): S2.
  5. Musacchia F, Basu S, Petrosino G, et al.Annocript: um pipeline flexível para a anotação de transcriptomas capaz de identificar potenciais RNAs longos não codificantes. Bioinformática, 2015, 31(13): 2199-2201.
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  7. Su Y, Wu H, Pavlosky A, et al.RNA não codificante regulatório: novos instrumentos na orquestração da morte celular[J]. Morte celular e doença, 2016, 7(8): e2333.
  8. Sun K, Chen X, Jiang P, et al.iSeeRNA: identificação de transcritos longos de RNA não codificante intergénico a partir de dados de sequenciação do transcriptoma. BMC Genomics, 2013, 14(2): S7.
  9. Sun L, Zhang Z, Bailey T L, et al.Previsão de novas longas RNAs não codificantes com base em dados de RNA-Seq do estudo de knockout do Klf1 em ratos. BMC bioinformática, 2012, 13(1): 331.
  10. Veneziano D, Nigita G, Ferro A. Abordagens computacionais para a análise de ncRNA através de técnicas de sequenciação profunda. Fronteiras em bioengenharia e biotecnologia, 2015, 3: 77.
  11. Yang G, Lu X, Yuan L. LncRNA: uma ligação entre RNA e cancro. Bioquímica e Biofísica Acta (BBA) - Mecanismos Regulatórios Genéticos, 2014, 1839(11): 1097-1109.
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Apenas para fins de investigação, não se destina a diagnóstico clínico, tratamento ou avaliações de saúde individuais.
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