Sequenciação de RNA de Célula Única: Introdução, Métodos e Aplicações

Introdução ao sequenciamento de RNA de célula única

O sequenciamento de célula única utiliza tecnologia de sequenciamento de próxima geração (NGS) otimizada para verificar a informação de sequência de uma única célula. Existe uma maior resolução das diferenças celulares e uma melhor compreensão das funções de células individuais no microambiente. Sequenciar o RNA expresso por uma única célula pode fornecer insights sobre a existência e o comportamento de diferentes tipos de células. A população da mesma espécie parece ser geneticamente clonada, mas o sequenciamento de RNA de célula única ou o sequenciamento epigenético de célula única pode revelar a variabilidade entre células, o que pode ajudar a população a adaptar-se rapidamente ao ambiente em mudança.

O progresso e as plataformas do sequenciamento de RNA de célula única

Em 2009, o método de sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-seq) foi desenvolvido com o advento da crescente acessibilidade dos métodos de sequenciamento. O sequenciamento de RNA em massa geralmente mascara a singularidade e falha em mostrar mudanças latentes nas células. Em resposta a isso, o scRNA-seq surgiu para descobrir essa singularidade, permitindo-nos ver a biologia das células com uma resolução mais fina e detalhes definidos. Desde a sua criação, o scRNA-seq tem sido aplicado para mostrar a dinâmica dos processos de desenvolvimento, elucidar novos tipos de células, identificar a expressão gênica alélica aleatória e determinar mecanismos de regulação gênica. As plataformas comerciais incluem o Fluidigm C1, Wafergen ICELL8 e o 10X Genomics Chromium.

Sequenciamento de RNA de Célula Única: Introdução, Métodos e AplicaçõesFigura 1. Isolamento de célula única e preparação de biblioteca. (Hwang, 2018)

Métodos de sequenciamento de RNA de célula única

Vários métodos, de comprimento total ou baseados em etiquetas, foram publicados sob scRNA-seq, onde cada protocolo oferece suas próprias vantagens e aplicabilidade. Geralmente, o scRNA-seq inclui quatro etapas: (a) isolamento e lise de células únicas ou núcleos únicos a partir da matriz extracelular e adesão célula a célula, (b) transcrição reversa que geralmente utiliza priming com oligodT para seleção de mRNAs poliadenilados e lncRNAs, (c) amplificação de cDNA utilizando os métodos SMART-seq e STRT, e (d) preparação de sequenciamento de biblioteca que é comumente realizada utilizando fragmentação baseada em transposase Tn5.

O método de sequenciamento de RNA de célula única pode ser aplicado a vários interesses de pesquisa. No desenvolvimento de órgãos, tecidos aparentemente idênticos histologicamente eventualmente se diferenciarão em várias direções, formando tipos celulares específicos com funções únicas. Através do scRNA-seq, a compreensão de programas de expressão gênica únicos que impulsionam a diferenciação e decisões de linhagem nas células melhoraria nossa compreensão do desenvolvimento inicial de órgãos. No câncer, o scRNA-seq permite-nos dissecar as múltiplas propriedades dos tipos celulares dentro e ao redor de um tumor. A análise detalhada da heterogeneidade celular dentro dos tumores primários e metastáticos sugeriu o tratamento mais apropriado para tipos celulares específicos de câncer. Quando o scRNA-seq é combinado com gravação eletrofisiológica de patch-clamp de célula inteira, dando origem ao Patch-seq, propriedades anatômicas, morfológicas e funcionais podem ser ligadas à expressão gênica.

Desafios e aplicações

Os desafios no scRNA-seq envolvem trabalhar com uma quantidade limitada de material (ou seja, mRNA); portanto, há uma necessidade de métodos de amplificação que podem não ser sempre lineares, como ter vieses e erros. A incorporação de códigos de barras moleculares à técnica scRNA-seq ajuda a superar esse problema. Capturar células únicas, a existência de ruído biológico e a análise de dados permanecem obstáculos para a tecnologia scRNA-seq.

Apesar dos desafios remanescentes, o futuro da tecnologia scRNA-seq permanece esperançoso. Ela está envolvida em transcriptômica espacial, onde o transcriptoma pode ser analisado em seções de tecido intactas montadas em lâminas, sem a necessidade de isolamento celular da matriz extracelular. Com a ajuda da microcopia/dissecação por captura a laser, o transcriptoma pode ser analisado e representar o cenário in vivo em um grau mais elevado do que outros métodos que requerem dissociação. Além disso, o scRNA-seq permite a identificação de biomarcadores e alvos de medicamentos, o que desenvolve ainda mais a medicina de precisão e a conclusão do atlas celular humano. Por último, o perfil combinado do genoma, transcriptoma e epigenoma de uma única célula deu origem a métodos como "DRseq", "scTrio-seq" e "scM&T-seq".

Referências:

  1. Andrews TS, Kiselev VY, McCarthy D, Hemberg M. Tutorial: diretrizes para a análise computacional de dados de sequenciamento de RNA de célula única. Nature Protocols. 2020.
  2. Hwang B, Lee JH, Bang D. Tecnologias de sequenciamento de RNA de célula única e pipelines de bioinformática. Experimental & molecular medicine. 2018, 50(8).
  3. Hedlund E, Deng Q. Sequenciamento de RNA de célula única: avanços técnicos e aplicações biológicas. Molecular aspects of medicine. 2018, 59.
  4. Olsen TK, Baryawno N. Introdução ao sequenciamento de RNA de célula única. Current protocols in molecular biology. 2018, 122(1).
  5. Potter SS. Sequenciamento de RNA de célula única para o estudo do desenvolvimento, fisiologia e doença. Nature Reviews Nephrology. 2018, 14(8).
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